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《人工智能法案》、《数据法案》和《数据管理法案》之间的相互作用对于实现欧盟的战略数据和人工智能目标非常重要

接下来该怎么办？
正如本文提到的少数调查结果所示，数据保护法为第三方提供商和初创企业提供了开发新业务模式或改进现有业务模式的机会。因此，这些公司应该重新考虑如何利用这个机会。制造商和数据所有者（通常是同一家公司）应做好满足要求的准备，并在必要时调整其策略和部分业务模式（例如涉及向用户出售产品数据的业务模式）。此外，拥有适当的数据管理和治理流程以及基础设施以促进合规性也至关重要。

一个好的起点可能是进行评估，以评估《数据法》与企业的相关性，并确定确保合规性和调整业务战略所需的行动。

您可以在我们之前发布的博客文章中找到来自 adesso 世界的更多令人兴奋的主题。在不断发展的数据分析和数据管理世界中，Snowflake 发挥着重要作用，对行业面貌产生了持久影响。这篇博文着眼于 Snowflake 的发展，以及为什么它被认为是改变企业游戏规则的解决方案。

回顾数据管理的过去
在像 Snowflake 这样的数据平台时代之前，公司依赖于传统的数据 酒店电邮清单 库和数据仓库。这些架构有其优点，但也有其局限性。挑战包括有限的可扩展性和资源强度以及处理大数据和不同数据格式的限制。


数据仓库的发展

Snowflake：现代数据解决方案的诞生
Snowflake 是一种创新的数据管理系统，克服了传统方法的弱点。 Snowflake 是从头开始构建的云优先平台，为当今数据时代的挑战提供了现代、可扩展且强大的解决方案。


现代数据仓库

雪花的关键元素
多集群、多区域、多云： Snowflake 支持跨多个集群、区域和云平台的无缝扩展。这种灵活性可确保最佳的资源利用率和冗余，从而最大限度地减少停机时间。

传统架构与云构建架构的比较

数据结构独立性：与传统数据库不同，Snowflake不限于特定的数据结构。 Snowflake 可以有效地处理结构化和半结构化数据，这在数据多样性日益增加的世界中是无价的。
零拷贝数据共享： Snowflake允许在不同帐户之间共享数据，而无需创建副本。这不仅加速了数据交换，还减少了对冗余数据存储的需求。
轻松的数据源集成： Snowflake 提供与各种数据源的轻松集成 - 从传统的关系数据库到现代数据流。这些集成选项使 Snowflake 成为全面数据分析的中央平台。
为什么“雪花”具有开创性？
大数据的可扩展性： Snowflake 使公司能够轻松处理大量数据。随着数据量和多样性呈指数级增长，这种能力变得越来越重要。
优化性能： Snowflake利用云资源和优化的架构，确保快速查询和分析。公司可以实时获得见解并做出明智的决策。
成本优化： Snowflake 采用按需付费模式，公司只需为实际使用的资源付费。该模型可以实现成本控制和资源的有效利用。