步骤 3：自动检测
配置 OpenTelemetry 后，您可以为 Java 应用程序启用它。根据您使用的框架或库，您可能需要添加特定于该框架/库的其他依赖项（例如 Spring Boot）。
启用后，您可以运行您的应用程序，OpenTelemetry 将根据配置的仪器自动捕获遥测数据。
在本节中，我们将探讨如何使用各种可观察性平台和工具分析 OpenTelemetry 捕获的遥测数据。
导出遥测数据
OpenTelemetry 提供了导出器，可让您将捕获的遥测数据发送到流行的可观察性平台，例如 Jaeger、Prometheus、Zipkin、Elasticsearch 等。您可以在应用程序的 OpenTelemetry 配置中配置这些导出器。
导出器确保将捕获的遥测数据发送到所需的后端系统进行进一步分析和可视化。
可视化遥测数据
将遥测数据导出到可观察性平台或后端系统后，您可以利用各 巴基斯坦电报筛选 种工具来可视化和分析数据。一些流行的工具包括：
Jaeger ：Jaeger 是一个分布式跟踪系统，可让您可视化 OpenTelemetry 捕获的跟踪。您可以使用 Jaeger 的用户友好界面分析服务之间的延迟、识别性能瓶颈并解决问题。
Prometheus ：Prometheus 是一个监控系统，可从已检测的应用程序中收集指标数据。您可以使用 Prometheus 创建自定义仪表板、设置警报并深入了解应用程序的性能。
Grafana ：Grafana 是一款功能强大的可视化工具，可与 Prometheus 等各种后端系统集成。您可以创建丰富的仪表板，实时可视化指标，并深入了解应用程序的行为。
定制分析和监控
除了使用可观察性平台和工具外，您还可以利用 OpenTelemetry 的 API 和 SDK 的强大功能对捕获的遥测数据进行自定义分析。这使您能够提取针对应用程序需求的特定见解。