Если вы уже один из тех, кто использует метрики Google Analytics, но не до конца в этом уверены, то вам стоит попробовать другой инструмент, который выв зарубежные китайцы в австралии: данные едет вас на новое измерение анализа данных и информации: Google Data Studio . Вы знаете, о чем мы говорим? Что ж, если вы хотите понять, что это такое, чтобы применить это на практике в своих следующих стратегиях, обратите пристальное внимание, потому что в следующей статье мы поговорим о Google Data Studio, что это такое, для чего оно нужно и как оно работает. работает.
Давно прошла загрузка данных из различных инструментов для размещения их в электронных таблицах Excel и, таким образом, возможность создавать графики, таблицы и отчеты, которые позволяют отслеживать информацию, потому что теперь с помощью Google Data Studio можно создавать персонализированные информационные панели, которые будут умеет анализировать данные из разных источников.
Благодаря им мы сможем представить статистические и стратегические результаты нашей компании.
В следующем тексте мы расскажем вам, как использовать этот инструмент в качестве учебного пособия, чтобы улучшить свои презентации.
Чтобы начать понимать этот новый мир, важно понять, что Google Data Studio — это бесплатный инструмент от Google, который позволял нам создавать интерактивные, настраиваемые и современные информационные панели, связывая их с внешними источниками данных. И мы говорим в прошедшем времени, потому что Google Data Studio стала Looker Studio .
В свою очередь, панели управления Data Studio позволяли :
Создавайте собственные таблицы данных, используя шаблоны со всеми параметрами графиков (круги, линии, столбцы и т. д.).
Будучи полностью редактируемым, вы можете применять те же элементы визуальной идентичности вашей компании или бренда.
Это позволило вам почти автоматически преобразовывать информацию, импортированную из разных источников, во множество различных графиков.
Будучи графическим интерфейсом, разработанным студией Google , его интерфейс был очень простым в использовании, а также интуитивно понятным и интересным. Чтобы использовать его и связывать данные для создания отчетов, не требовалось никаких технических или программных знаний.
С помощью этих отчетов вы сможете увидеть информацию в простом и динамичном формате, что позволит вам принять лучшие бизнес-решения, связанные с цифровым маркетингом .
Теперь вам, вероятно, интересно, для чего можно использовать Google Data Studio в мире маркетинга.
Оказывается, основное использование информационных панелей Data Studio было напрямую связано с этой стратегией, поскольку необходимо постоянно измерять различные показатели, которые напрямую влияют на прибыльность и бизнес-цели.
Основное использование инструмента заключалось в анализе и представлении данных.
Создав информационные панели, мы могли отслеживать развитие нашей коммерческой стратегии. На панелях мы увидели все метрики, связанные с подключенными источниками информации (Google Analytics, Search Console, SEMrush и т. д.), чтобы показать данные так, как если бы они были внутри каждого из этих инструментов, но в одном отчете
Одним из их преимуществ является то, что, используя другие источники данных, мы могли видеть панели в режиме реального времени, что позволяло нам отслеживать и принимать решения каждую минуту.
Какие типы данных можно использовать в Google Data Studio?
Поскольку это инструмент для сбора, визуализации и анализа данных, можно было объединить информацию из нескольких внешних инструментов, таких как:
Гугл Аналитика
Консоль поиска Google
Google Реклама
Google Мой бизнес
Таблицы Google
семраш
Арефс
Mailchimp
Shopify
Ютуб Аналитика
Реклама в Facebook
Реклама в Bing
Как только мы определили, какие данные мы хотим использовать, началась самая интересная часть этого инструмента…
Как использовать Data Studio для создания отчетов?
Первое, что нам нужно было сделать, это (после нажатия кнопки «Создать»
) указать, какие источники данных мы хотели использовать и какие данные мы хотели добавить в отчет.Учебное пособие по студии данных — MD Marketing Digital
Панель управления студии данных — MD Marketing Digital
Как только наши источники данных были определены, у нас появился доступ к панели Explorer, которая позволила нам работать с ними.
Таким образом, мы могли добавлять измерения, выбирать необходимые метрики, применять формулы и все, что связано с работой, которую мы хотели проделать с данными.
Показатели и измерения студии данных — MD Marketing Digital
В качестве руководства по Студии данных мы можем сказать, что как только мы определили источник данных, который хотим использовать, и выбрали необходимые метрики, наступает следующий шаг: