这是InterSystems全球金融服务主管 Ann Kuelzow 赞助的帖子。
在持续的混乱、突然的市场变化和不可预见的情况中，利用实时数据并全面了解企业的能力对于金融服务公司获得急需的弹性和敏捷性至关重要。然而，对于许多组织来说，目前有许多与数据相关的问题阻碍了它们的发展。
InterSystems 的研究发现，企业面临的最大数据挑战是数据访问延迟。其次是无法从所有需要的来源获取数据，也无法以所需的格式获取数据。同时，业务线专业人士还表示，依赖 IT 团队来分析数据并将其转化为可操作的见解是主要挫折。
找到根本原因
这些担忧大多可能源于组织积累了过于复杂的数据基础设施，这些基础设施依赖于一套脱节的生产应用程序和数据管理技术。这导致了大量数据和应用程序孤岛的产生，使得难以及时、以易于解释和共享的方式获取信息和见解。98% 的受访者表示，他们的组织内存在数据和应用程序孤岛，这证明了这一点。
影响是巨大的，阻碍了他们获得分布式数据资产的准确和最新可见性，从而无法进一步实施诸如业务 360、改善企业风险和流动性管理以及数据驱动决策等重要计划。此外，超过三分之一的业务线专业人士表示，他们是根据假设而不是实时信息做出决策的。与此同时，86% 的全球金融服务机构对使用数据来推动决策缺乏信心。
这对金融服务机构及其客户都具有重大影响，需要能够让公司获得一致、准确、实时数据的解决方案，以便他们能够利用实时数据并支持其关键业务计划。这就是包括智能数据结构在内的新型现代数据管理方法可以提供帮助的地方。
更多样化的数据，获得更好的洞察
智能数据结构是一种新的架构方法，它提供了一个总体且无中断的层，可根据需要连接和访问来自源系统的信息。它访问和协调来自组织内外现有系统和孤岛的数据，确保信息既最新又准确。总之，这有助于消除导致错误、错失机会和基于陈旧或不完整数据的决策的延迟。
由于拥有如此多的数据，使用智能数据结构可以让金融服务公司整合 奥地利电报数据 实时事件和交易数据以及历史数据。这样做可以为业务用户提供自助分析功能，使业务线专业人员能够做出“即时”决策。通过整合来自更多不同来源的更多数据，公司可以获得更完整、更全面的业务视图和更有洞察力的分析。
这种方法还解决了以前的方法（例如数据湖、数据仓库、静态报告和仪表板）的局限性，同时允许公司最大限度地利用以前的技术投资，而不需要“拆除和替换”。
360 度视角助力
总之，智能数据结构提供的功能将帮助企业克服他们发现的问题，让他们能够访问其企业数据资产的一致、准确、实时视图。这将使他们能够获得更好的洞察力并利用实时数据来推动决策。
通过真正全面的360度企业视图，包括交易活动、客户、地区、风险、资本和管理资产，企业将能够更好地响应增长机会、灵活应对挑战并做出更明智、更准确的业务决策。
通过获得跨部门和地区的近乎实时的可视性，公司将能够改善业务的各个方面，从对市场风险和风险报告的理解，到现金流和监管合规性。此外，他们不仅能够全面了解业务，而且还能够建立对客户和机构客户活动的全面了解，以推动各种计划。