题图来自 Unsplsh基于 协议 该文 印度号码查询 观点仅代表作者本人人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。在数字化转型的浪潮中大模型正成为重塑数据分析和自动化流程的关键技术。本文深入探讨了如何运用大模型构建高效、准确的数据机器人通过对比传统NLP技术和现代大模型的应用揭示了不同方法的优势与挑战。 我9年在蚂蚁的时候独立起了个项目当然这个项目整体是个业务归因分析的平台但是在这里面我采用了一种新的数据分析的用户交互方式就是通过钉钉以IM进行问答式的分析交互。简单说就是想看什么样的数据以及分析和归因都可以通过自然语言的方式进行提问然后会返回具体的结果。
给大家个示例： 数据机器人示例-就像这样支持用户进行自然语言交互 在今天看起来是不是非常像大模型？如果那时候有大模型的加持肯定过会事半功倍当时采用的方法是非常复杂的不过也有其优点就是能保证数据的准确性。 今天就来教大家如何构建问答式的数据机器人以及两种方式各自的优劣。 端产品经理如何快速成长？ 产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层梳理然后抽象出一个个需求将业务需求与产品合情合理的映射起来最终使业务数据在产品中流动执行记录使用。 查看详情 > 我之前的方式是采用：NLP分词+知识图谱的方式（在增强分析领域可以称为NLQ-Nturl Lnu Qury）。