而是公司可以尝试、发现问题、迭代并随着更多信息和研究的涌入而不断改进的风险管理的初步尝试。这种早期发布和迭代的方法与其他更成熟行业的风险管理方式不同。相反，它更类似于人工智能公司开发和部署其产品的方式。对于一个以务实和活力为关键的快速发展的行业来说，这种方法可能是快速开发可行的风险降低实践以降低大部分风险的最佳希望。要使这种方法发挥作用，从业者必须不要将其与成熟行业的传统风险管理相混淆，也不要将其与脱离实践的深入研究相混淆。
来自早期发布和迭代方法的风险管理实践经常会被解释不清和未得到充分论证，并且会在之后进行修改以适应新的发展或提高的理解。学者和其他评论家会倾向于将他们的批评集中在缺乏严谨性上，但将批评集中在其他问题上可能会更 卡塔尔 whatsapp 数据 有成效，例如公司修改其框架的频率以及是否列出并最终解决关键的未决问题。政策制定者不必在实施详细法规和等待风险管理成熟之间做出选择，管理实践的快速发展和持续修订。对人工智能进行严格风险评估的挑战在某些行业，运营商通常会进行定期、广泛的风险评估。
核电就是一个例子；美国核管理委员会使用概率风险评估对潜在风险进行量化。5 核电站的风险评估侧重于一组特定的、有限的风险：那些可能导致核反应堆核心损坏、导致放射性物质释放的风险。6 其他行业的风险管理往往具有类似的质量。例如，美国食品和药物管理局的批准通常需要对药物对预先定义的健康指标的影响进行实证研究，包括积极疗效和消极副作用。7 相比之下，正如今天所理解的那样，人工智能风险呈现出更广泛和更模糊的潜在风险表面积。