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三、方式三：问题导向的闭环 场景：业务没有需求数据分析师通过看数据主动发现了一个异常点又找到了解决问题的办法然后告诉业务方业务方听了大喜立即执行发现效果非常好。 这可能是很多人理想（幻想）中的数据闭环方式但实现起来难度非常大。因为很多公司的数据分析师脱离业务一线只能简单拆解数据看到“在地区指标跌的多“类用户流失加剧但没法深入分析自然很难提出建议即使提出建议业务也不见得采纳甚至有人觉得“管你啥事（下图右侧绩效好+态度差这种）。



大厂必考：数据分析如何实 丹麦电话号码表 现闭环 要点：如果一开始不熟悉业务可以三步走 、先做分层分析区分表现好表现差的业务 、再做标签分析看表现好表现差的业务有哪些差异 、再看过程指标找到操作细节差异从细节提建议（如下图） 、收集同行做法也打标签和本司作对比一并丢给业务 大厂必考：数据分析如何实现闭环 这样既输出分析结果又输出可以抄的作业业务会很有动力听。当然万一遇到“要你管！型的业务也不需要热脸贴冷屁股作为优秀的数据分析师如果你的分析结论是正确的那么对方不听你的一定会继续吃瘪！ 所以可以冷眼观察观察如果他们一意孤行越做越差你也能验证你的想法了。



优点： 、不依赖业务提需求自己能发现问题 、不指望业务马上落地能持续修正分析结果 缺点： 、对分析能力要求高需要对业务有足够认识 、有些公司的业务就是把头插在沙子里不愿意面对问题 甚至经常有分析能力强的同学自己收集案例多了就选择直接跳槽……毕竟一个数据分析师是拯救不了公司的但是用收集到的案例给自己涨涨薪还是不错的。自从前段时间萝卜快跑爆火后续各个地方都在给无人驾驶降温。无人车的发展不仅关乎技术的突破更触及到从业者的生计和社会的适应。