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人工智能工具难以区分商业制造商和住宅制造商，因此需要进行手动验证。
通用的“相似”模型通常会产生不相关的线索，缺少行业特定的细微差别。
缺乏决策智慧
人工智能可以实现个性化推广，但不应相信它在没有人工监督的情况下选择目标账户。
最佳的人工智能驱动的外向战略将人类战略与人工智能效率相结合。利用人工智能寻找新视角，而不是完全自动化决策。
外联并非万能
人工智能生成的序列通常会忽略买家痛点的背景。
团队必须手动针对不同的买家角色完善信息， 特别领导 以确保推广有效。

销售中的人工智能：正确使用方法
Collin 提出了一种利用人工智能进行外向销售的更好方法：

使用人工智能来发现新的机会，而不仅仅是克隆现有的客户。

自动化数据收集，但仍需人工监督定位和细分。

人工智能应该增强SDR，而不是取代它们。外联仍然关乎关系和信任。

结论是什么？人工智能虽然强大，但如果缺乏策略，它只不过是另一个自动化工具而已。最高效的销售团队会利用人工智能来增强人类的判断力，而不是取代它。

结论
可持续性、合规性和自动化的价值取决于其可用性。买家需要的不仅仅是更多数据，他们还需要更快、更清晰的行动路径。成功的公司是那些能够消除摩擦，而不仅仅是添加功能的公司。

对于制造商而言，这意味着让可持续性数据即时可用。对于销售团队而言，这意味着利用人工智能实现更智能的工作，而不是盲目地自动化。对于创始人而言，这意味着确保每个产品决策都能简化客户体验，而不是使其复杂化。

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