如何处理数据？
Posted: Tue Apr 22, 2025 4:36 am
我们已经了解了什么是数据营销以及它在数字营销中的重要性。现在让我们一步一步地看看如何提取这些数据并将其转换为清晰的信息。
应该始终记住的一件重要事情是，您需要对要进行的数据分析有一个明确的目标。这是因为信息量很大，如果你不清楚自己想要什么，迷失的可能性就很高。因此，请记住你为什么要分析这些数据以及你想用这些数据做什么。
在 Buscar ID，我们遵循 5 个步骤来创建有用的报告，真正为您提供创造洞察力所需的基础。这些步骤是：
数据提取
您需要知道的第一件事是 必须始终不断地提取数据 。另一个重要因素是认识到数据有三种类型：
数据类型
结构化的是那些与公司更相关的。半结构化的已经与数字 乌克兰电报号码数据库 营销世界相关。非结构化渠道基本上接收来自社交媒体、新闻门户和其他没有任何信息组织的媒体的信息。
这里我们遇到了一个通常需要大量工作才能解决的因素。数据分布在多个平台和来源。因此，这一步通常是整个过程中最耗时的步骤之一。
此外，大公司有多个部门。其中一些公司不够开放，不愿分享其行业信息，这使得更深入的分析变得困难。
数据组织
提取所有信息后，就该清理这些数据，看看哪些是相关的，检查它们是否正确并组织它们。换句话说，您将获取所有数据并创建分组集群，以帮助您了解那些相互关联且相互补充的数据。这里的想法是对数据提供的内容进行分类，以便我们能够了解从给定的信息中实际上可以获得什么。
在这个阶段有一点非常重要。永远不要 低估或忽略某些信息，因为它可能对你没用，但对其他人来说却极其重要。因此，请仔细评估受众对于所生成的信息的可能感兴趣或不感兴趣之处。
这个想法是，在这个阶段结束时，您将能够从各种来源获得结构化和有组织的数据。
理解数据
在此阶段，您将开始了解该范围的数据，查看其中的所有信息并开始交叉引用数据。在这里，我们定义了信息的实际理解方式，即这些数据的排列方式是视觉方式还是文本方式。
如果您有时间，可以考虑聘请具有 数据可视化 经验的用户体验专业人士，这样他们可以帮助您改变数据可视化的方式，使其易于阅读和理解。
此阶段最重要的是清理和分组数据，以便理解并指向您的目标。
数据分析
这是应该受到更多关注的阶段，但不幸的是，我们知道市场上并没有发生这样的事情。在这里您将仔细查看所有数字。交叉引用所有信息，监控您定义的 KPI，实时查看所有营销活动和销售工作，即了解您的业务正在发生的事情。
目前，许多公司和专业人士面临的最大挑战是在这个阶段投入更多的时间，因为大部分精力都花在提取、组织和理解数据上，而几乎没有时间真正分析生成的所有信息。但如果没有仔细和准确的分析，未来可能会出现更大的问题。
决策
根据您的数据分析（这就是为什么它必须做得很好），您将能够深入了解您的行动中可以改进的地方。
如今，不以数据为依据做出的决策被认为是一种巨大的风险。实时监控所有信息使您有机会快速纠正或优化公司营销和销售活动的路线，从而不断改善公司的业绩。
通过遵循所有这些步骤，您无疑将能够做出更好的决策。请记住：不要再进行猜测！
这 5 个步骤的伟大之处在于它们相互依存。如果一个步骤没有做好，整个过程就会受到影响。因此，一定要重视！
数据能给你什么
当您开始进行数据营销时，按照我们之前的步骤，您会注意到一系列对您的业务很重要的信息开始出现，例如：
行为模式
偏离这些标准
相关性
市场趋势
消费者偏好
季节性
此外，今天 “给予”意味着权力。您拥有的信息越多、知识越多，您的业务就越强大，这是无可争辩的。
任何想要在市场中脱颖而出的公司都需要更好地了解消费者的需求、如何为他们服务并快速发现市场机会。如果没有公司现有的数据以及至少来自互联网的社交数据，就不可能获得这些信息。
数据营销为您提供可转化为公司战略行动的全部信息。实践数据营销是一个很好的机会，因为巴西很少有公司熟悉这个概念并了解这种资源。在危机时期，这是一个获取有关销售、收入和市场变化的信息并应用于业务的绝佳机会。最好的部分是：成本低廉，微型和小型企业都可以轻松承受。
不要再浪费时间，赶快超越你的竞争对手。交叉引用必要的数据，实时监控营销和销售结果，不落后。
应该始终记住的一件重要事情是，您需要对要进行的数据分析有一个明确的目标。这是因为信息量很大，如果你不清楚自己想要什么，迷失的可能性就很高。因此，请记住你为什么要分析这些数据以及你想用这些数据做什么。
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数据提取
您需要知道的第一件事是 必须始终不断地提取数据 。另一个重要因素是认识到数据有三种类型：
数据类型
结构化的是那些与公司更相关的。半结构化的已经与数字 乌克兰电报号码数据库 营销世界相关。非结构化渠道基本上接收来自社交媒体、新闻门户和其他没有任何信息组织的媒体的信息。
这里我们遇到了一个通常需要大量工作才能解决的因素。数据分布在多个平台和来源。因此，这一步通常是整个过程中最耗时的步骤之一。
此外，大公司有多个部门。其中一些公司不够开放，不愿分享其行业信息，这使得更深入的分析变得困难。
数据组织
提取所有信息后，就该清理这些数据，看看哪些是相关的，检查它们是否正确并组织它们。换句话说，您将获取所有数据并创建分组集群，以帮助您了解那些相互关联且相互补充的数据。这里的想法是对数据提供的内容进行分类，以便我们能够了解从给定的信息中实际上可以获得什么。
在这个阶段有一点非常重要。永远不要 低估或忽略某些信息，因为它可能对你没用，但对其他人来说却极其重要。因此，请仔细评估受众对于所生成的信息的可能感兴趣或不感兴趣之处。
这个想法是，在这个阶段结束时，您将能够从各种来源获得结构化和有组织的数据。
理解数据
在此阶段，您将开始了解该范围的数据，查看其中的所有信息并开始交叉引用数据。在这里，我们定义了信息的实际理解方式，即这些数据的排列方式是视觉方式还是文本方式。
如果您有时间，可以考虑聘请具有 数据可视化 经验的用户体验专业人士，这样他们可以帮助您改变数据可视化的方式，使其易于阅读和理解。
此阶段最重要的是清理和分组数据，以便理解并指向您的目标。
数据分析
这是应该受到更多关注的阶段，但不幸的是，我们知道市场上并没有发生这样的事情。在这里您将仔细查看所有数字。交叉引用所有信息，监控您定义的 KPI，实时查看所有营销活动和销售工作，即了解您的业务正在发生的事情。
目前，许多公司和专业人士面临的最大挑战是在这个阶段投入更多的时间，因为大部分精力都花在提取、组织和理解数据上，而几乎没有时间真正分析生成的所有信息。但如果没有仔细和准确的分析，未来可能会出现更大的问题。
决策
根据您的数据分析（这就是为什么它必须做得很好），您将能够深入了解您的行动中可以改进的地方。
如今，不以数据为依据做出的决策被认为是一种巨大的风险。实时监控所有信息使您有机会快速纠正或优化公司营销和销售活动的路线，从而不断改善公司的业绩。
通过遵循所有这些步骤，您无疑将能够做出更好的决策。请记住：不要再进行猜测！
这 5 个步骤的伟大之处在于它们相互依存。如果一个步骤没有做好，整个过程就会受到影响。因此，一定要重视！
数据能给你什么
当您开始进行数据营销时，按照我们之前的步骤，您会注意到一系列对您的业务很重要的信息开始出现，例如：
行为模式
偏离这些标准
相关性
市场趋势
消费者偏好
季节性
此外，今天 “给予”意味着权力。您拥有的信息越多、知识越多，您的业务就越强大，这是无可争辩的。
任何想要在市场中脱颖而出的公司都需要更好地了解消费者的需求、如何为他们服务并快速发现市场机会。如果没有公司现有的数据以及至少来自互联网的社交数据，就不可能获得这些信息。
数据营销为您提供可转化为公司战略行动的全部信息。实践数据营销是一个很好的机会，因为巴西很少有公司熟悉这个概念并了解这种资源。在危机时期，这是一个获取有关销售、收入和市场变化的信息并应用于业务的绝佳机会。最好的部分是：成本低廉，微型和小型企业都可以轻松承受。
不要再浪费时间，赶快超越你的竞争对手。交叉引用必要的数据，实时监控营销和销售结果，不落后。