客戶體驗監控：用於客戶體驗監控的人工智慧意味著解決方案正在監控受眾在應用程式內的旅程、體驗和參與度。 意度、減少客戶流失，最終增加收入。
電信
人工智慧在電信業有許多應用，例如在營運支撐系統（OSS）和業務支撐系統（BSS）監控中：
電信監控：人工智慧可用於持續監控和關聯業務和網路效能，提供即時警報和預測。
OSS 監控： OSS 監控傳統上由基於規則的系統處理，但隨著 阿根廷數據 它們變得越來越複雜，AI 是合乎邏輯的演變。特別是，使用 AI 自動更新和回應網路中的即時變更對於 OSS 自動化至關重要。
BSS 監控：愛立信技術長亮點，BSS 軟體中已經使用的 AI 範例包括客戶保留、聊天機器人以及收入和成本預測。
衛生保健
許多醫院都擁有多年的數據，並且剛開始意識到這是他們可以利用的資產來建立機器學習模型。正如這篇文章所強調的醫療分析革命人工智慧在醫療保健領域的一些應用包括：
藥物發現：由於傳統的藥物發現通常需要長達 12-15 年的研發時間，因此使用機器學習來加速藥物研究有望使藥物開發更快、更便宜、更有效。
高效診斷：人工智慧目前被廣泛用於皮膚癌診斷。特別是，史丹佛大學創建了能夠透過 130,000 張圖像的資料庫直觀診斷潛在癌細胞的演算法。
利用科技進行治療：如今，視訊會議和智慧型手機已經大大提高了遠距治療的能力，人工智慧可以透過改善診斷和解決與醫院長時間等待相關的後勤挑戰來幫助遠距醫療。