主要数据格式有哪些?
Posted: Mon Mar 17, 2025 10:35 am
主要的数据格式有几种:SQL、JSON、CSV、XML 和 HTML。它们之间的主要区别在于结构。
结构化数据是 SQL。这种数据格式通常来源于在线关系和表格形式,并存储在数据仓库中。它不灵活,但所需的存储空间比非结构化数据少。
非结构化数据包括 JPEG、DOC、PDF、MOV 等格式。此类数据未定义且非关系型。它用于自然语言处理、文本挖掘,可从视频文件、电子邮件、在线文档、社交媒体平台等获取。非结构化数据灵活,需要大量存储空间,并存储在数据湖中。
半结构化数据包括 JSON、CSV、XML、HTML 等格式。这种类型的数据是半定义、标记和半关系的。与非结构化数据一样,它用于自然语言处理和文本挖掘。它通常来自在线文档、JSON 文件和 XML 文件。半结构化数 银行数据 据可以存储在数据仓库和数据湖中。它具有半灵活性,需要中等大小的存储空间。
您可以购买的数据类型
总结:数据购买最佳实践
总结一下,让我们来看看购买第一个数据集的最佳实践。您可以随时回来阅读这篇文章,目前,以下是需要牢记的实践列表:
定义您的业务目标
确定实现这些目标所需的数据
确定你的预算
在线研究数据提供商并请求数据样本
与销售团队/数据专家讨论您的数据需求,以获得最佳套餐和成本
继续选择只销售高质量数据的提供商
与选定的数据提供商保持沟通
结构化数据是 SQL。这种数据格式通常来源于在线关系和表格形式,并存储在数据仓库中。它不灵活,但所需的存储空间比非结构化数据少。
非结构化数据包括 JPEG、DOC、PDF、MOV 等格式。此类数据未定义且非关系型。它用于自然语言处理、文本挖掘,可从视频文件、电子邮件、在线文档、社交媒体平台等获取。非结构化数据灵活,需要大量存储空间,并存储在数据湖中。
半结构化数据包括 JSON、CSV、XML、HTML 等格式。这种类型的数据是半定义、标记和半关系的。与非结构化数据一样,它用于自然语言处理和文本挖掘。它通常来自在线文档、JSON 文件和 XML 文件。半结构化数 银行数据 据可以存储在数据仓库和数据湖中。它具有半灵活性,需要中等大小的存储空间。
您可以购买的数据类型
总结:数据购买最佳实践
总结一下,让我们来看看购买第一个数据集的最佳实践。您可以随时回来阅读这篇文章,目前,以下是需要牢记的实践列表:
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确定实现这些目标所需的数据
确定你的预算
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与销售团队/数据专家讨论您的数据需求,以获得最佳套餐和成本
继续选择只销售高质量数据的提供商
与选定的数据提供商保持沟通