Dataiku临床站点智能解决方案利用ClinicalTrials.gov数据库中近 500,000 项全球研究，轻松发现类似和/或竞争性研究和临床站点，指导新研究中的站点审查和选择，并提供赞助商概述，为临床试验规划和运营团队提供全面的分析和建模见解。该解决方案也是一个强大的起点，通过进一步整合内部和外部数据源，可以创造更多机会，以改进方案设计、临床可行性和最佳临床站点选择策略。
主要特点：
通过ClinicalTrials.gov的API轻松构建自定义查询和简化数据流。
利用 ML 模型根据现有协议或新 智利 WhatsApp 数据 颖的研究概要进行研究入学率预测和研究相似性分析。
浏览给定主要申办方的研究和相关临床站点，并获得其他申办方站点利用情况的竞争情报。
通过交叉利用我们的 Dataiku SDOH 解决方案中已处理的人口普查和 CDC 数据集并对站点周围社区社会因素和疾病流行情况进行地理定位来增强您的站点指标，以改善临床可行性研究中的多样性考虑。
通过动态的网络应用程序，输入新颖的研究概要，探索类似的研究及其站点，并使用单独的站点审查卡来评估潜在的候选站点。
临床站点智能解决方案 dataiku
使用大型语言模型 (LLM) 扩展 Dataiku 解决方案