访问最新的开源库和框架： Python 的生态系统非常庞大，Pandas、scikit-learn、TensorFlow 和 Matplotlib 等库为数据分析和机器学习 (ML) 提供了强大的工具。Dataiku 允许您创建灵活的代码环境，以便您可以将这些库直接集成到您的工作流程中。如果团队利用自己开发的库，用户可以利用 Dataiku 的库从 Git 导入它们，或直接在 Dataiku 中构建它们。这意味着用户现在可以利用开源 ML 和数据可视化方面的最新进展以及他们自己的库，而无需离开 Dataiku 环境。
下推式执行以实现规模化：为了在大型工作负载上实现最高性能和效率，Dataiku 采用下推式架构，使组织能够利用现有的、弹性的、高度可扩展的计算系统，包括 SQL 数据库、Spark、Kubernetes 等。Dataiku 提供 保加利亚 Whatsapp 数据 完全托管的 Kubernetes 解决方案，该解决方案与所有主要云容器服务兼容，能够以经济高效的方式处理大数据分析、机器学习和生成式 AI 产生的大量动态负载。这意味着程序员可以花更少的时间来规划和连接扩展工作所需的基础设施，而花更多的时间来创建创新解决方案。
预测客户流失
Dataiku 的内置功能（如 Jupyter 笔记本）允许编码人员按照自己喜欢的方式工作。
所有这些都不是在黑箱中完成的，而是以这样一种方式让团队能够在部署之前轻松测试假设并了解模型的影响。