数据和信息有什么区别？你正在寻找的答案
Posted: Sun Mar 02, 2025 5:37 am
在数据驱动营销的奇妙世界中，策略由数据引导，并根据您收集的特定人群的信息而创建。
有时，专业人士可以很清楚地了解这两个词（数据和信息）之间的区别，有时则不然。
口语中，通常在句子中将它们用作同义词，但是销工作时，您需要知道它们之间的区别。
这就是我们发表这篇文章的原因：通过回答几个问题 南非 WhatsApp 号码数据 来帮助您建立数据素养：
什么是信息？
什么是数据？
那么，数据和信息有什么区别？
好的。但是数据、信息和知识之间有区别吗？
数据为何对您的业务如此重要？
总结：信息是将数据放入上下文中
我们开始吧！
什么是信息？
对于企业来说，没有比字典中的信息更好的定义方式了。
信息是提供或了解到的关于某事或某人的事实。我们可以用一个等式来简化这个公式：
|数据 + 含义 = 信息|
在数据驱动营销中，信息是已经过处理而变得有意义和有用的数据。
人们从上下文的角度对其进行了审视、清理和组织，并认为它对企业有用。
因此，我们可以将信息视为解释的数据，这是理解它的最佳方式。
我们来看一个实际的例子。
考虑以下一组数据：98、37、76 和 45。这对您意味着什么？
如果没有上下文，这些数字可能意味着任何事情，因此不是信息。
但如果我们告诉您这些数字是同一班一组学生的考试成绩呢？
不过，这还不足以确定这些信息意味着什么。虽然它为我们提到的数字提供了背景，但没有办法知道学生应该得多少分才能获得满分，对吧？
信息告诉你，在这四个分数中，平均考试成绩为 64%。
了解了这一点，你就可以推断：
第一个学生表现很好。
第二名和第四名则远低于平均水平。
第三个就在它上面。
信息是企业在分析一组数据时寻找的东西。但信息很难获得，看完下面的主题，你就会明白为什么。
什么是数据？
既然我们已经了解了信息的含义，让我们试试第二个定义。
数据是一些细节的集合，可以通过情境化和推理进行分析并转化为信息。
它也可以以图形、文字、符号、描述、音频或视频的形式存储。
与信息概念相反的是，数据是原始的：它尚未经过处理，因此在决策中价值很小。
只有经过我们处理后，数据才会对企业有用。
数据主要有两种类型：定量和定性。定量是数字，定性是描述。
但我们也可以用另一种方式对数据进行分类，将内部数据与外部数据分开。
内部数据可能类似于员工姓名。
而外部数据则是纽约市居住的人口数量。
第一个是由您自己的团队收集的，第二个是由外部来源收集的。
由于数据是一个非常模糊的概念，因此很难说出公司可以用它做什么。
如果没有背景信息，即使你拥有世界上所有的数据，也无法产生任何情报。这就是为什么给数据添加意义如此重要。
但在这样做之前，必须先组织好数据。
↳ 此过程称为 ETL（提取、转换和加载），公司经常使用它来确保其拥有的信息值得信赖和可靠。
清理数据可确保数据集中没有重复项，并且数据集中的每一部分都按照应有的方式组织。
因此，计算机系统可以分析这些数据，提供上下文线索，并生成我们正在寻找的强大东西：信息。
那么，数据和信息有什么区别？
如果您第一次尝试区分两者时还不清楚数据和信息是什么，请不要担心。
许多商人即使在依靠数据做出明智决策一段时间之后，仍然对这两个词的含义感到困惑。
你必须始终牢记的是，“意义”是“数据和信息有什么区别？”的答案。
数据集合本身没有任何意义，只有我们赋予它意义，数据才变成信息。
有时，专业人士可以很清楚地了解这两个词（数据和信息）之间的区别，有时则不然。
口语中，通常在句子中将它们用作同义词，但是销工作时，您需要知道它们之间的区别。
这就是我们发表这篇文章的原因：通过回答几个问题 南非 WhatsApp 号码数据 来帮助您建立数据素养：
什么是信息？
什么是数据？
那么，数据和信息有什么区别？
好的。但是数据、信息和知识之间有区别吗？
数据为何对您的业务如此重要？
总结：信息是将数据放入上下文中
我们开始吧！
什么是信息？
对于企业来说，没有比字典中的信息更好的定义方式了。
信息是提供或了解到的关于某事或某人的事实。我们可以用一个等式来简化这个公式：
|数据 + 含义 = 信息|
在数据驱动营销中，信息是已经过处理而变得有意义和有用的数据。
人们从上下文的角度对其进行了审视、清理和组织，并认为它对企业有用。
因此，我们可以将信息视为解释的数据，这是理解它的最佳方式。
我们来看一个实际的例子。
考虑以下一组数据：98、37、76 和 45。这对您意味着什么？
如果没有上下文，这些数字可能意味着任何事情，因此不是信息。
但如果我们告诉您这些数字是同一班一组学生的考试成绩呢？
不过，这还不足以确定这些信息意味着什么。虽然它为我们提到的数字提供了背景，但没有办法知道学生应该得多少分才能获得满分，对吧？
信息告诉你，在这四个分数中，平均考试成绩为 64%。
了解了这一点，你就可以推断：
第一个学生表现很好。
第二名和第四名则远低于平均水平。
第三个就在它上面。
信息是企业在分析一组数据时寻找的东西。但信息很难获得，看完下面的主题，你就会明白为什么。
什么是数据？
既然我们已经了解了信息的含义，让我们试试第二个定义。
数据是一些细节的集合，可以通过情境化和推理进行分析并转化为信息。
它也可以以图形、文字、符号、描述、音频或视频的形式存储。
与信息概念相反的是，数据是原始的：它尚未经过处理，因此在决策中价值很小。
只有经过我们处理后，数据才会对企业有用。
数据主要有两种类型：定量和定性。定量是数字，定性是描述。
但我们也可以用另一种方式对数据进行分类，将内部数据与外部数据分开。
内部数据可能类似于员工姓名。
而外部数据则是纽约市居住的人口数量。
第一个是由您自己的团队收集的，第二个是由外部来源收集的。
由于数据是一个非常模糊的概念，因此很难说出公司可以用它做什么。
如果没有背景信息，即使你拥有世界上所有的数据，也无法产生任何情报。这就是为什么给数据添加意义如此重要。
但在这样做之前，必须先组织好数据。
↳ 此过程称为 ETL（提取、转换和加载），公司经常使用它来确保其拥有的信息值得信赖和可靠。
清理数据可确保数据集中没有重复项，并且数据集中的每一部分都按照应有的方式组织。
因此，计算机系统可以分析这些数据，提供上下文线索，并生成我们正在寻找的强大东西：信息。
那么，数据和信息有什么区别？
如果您第一次尝试区分两者时还不清楚数据和信息是什么，请不要担心。
许多商人即使在依靠数据做出明智决策一段时间之后，仍然对这两个词的含义感到困惑。
你必须始终牢记的是，“意义”是“数据和信息有什么区别？”的答案。
数据集合本身没有任何意义，只有我们赋予它意义，数据才变成信息。