雷娜塔·哈利姆
2024 年 5 月，Dataiku 和 Databricks 对来自全球大型公司的 400 名高级 AI 专业人士进行了调查，以追踪自去年的调查分析以来数据和 AI（包括生成式 AI）格局的变化。IT 领导者在扩展 AI 方面继续发挥着关键作用，今年的见解凸显了 IT 和信息安全部门面临的新挑战和优先事项。
尽管 IT 领导者仍然是受访者中 伯利兹 Whatsapp 数据 较小的一部分（n=80），但他们的观点对于理解扩展数据和 AI 项目不断演变的障碍至关重要。那么，自去年以来发生了什么变化？随着公司努力充分发挥 AI 的潜力，哪些障碍变得更加紧迫？以下是我们的发现。
→ 立即阅读：当今的人工智能：400 名高级人工智能专业人士的调查报告
1. 50% 的 IT 领导者缺乏对整个组织的数据、分析和 AI 项目的可视性和控制力
2024 年，接受调查的 IT 领导者中有一半表示，其组织在数据、分析和 AI 计划的可见性和控制方面面临重大挑战，比上一年增加了 13%。这一增长凸显了 IT 部门在有效管理复杂数据环境方面面临的持续困难。
如需进一步了解，请查看我们的博客，了解令 IT 领导者夜不能寐的挑战。