强大的深度学习模型可以轻松对框架中的所有内容进行分类和识别。因此，AI 通过仅向已识别和验证的个人授予访问权限来提高安全性，同时通过根据管理员将访问权限共享给不同的用户来保护用户级别的隐私。
例如，银行应用程序广泛使用人工智能来保护客户数据。
“推荐系统”——必备
无论您的产品是播客/音乐流服务还是视频流服务，您的软件与推荐系统集成都很重要，以提升用户体验和用户在您的应用上的停留时间。
推荐系统了解用户的兴趣并定义他们的下一个理想选择。Netflix 和 Facebook 等行业巨头在 AI 的帮助下专门策划用户的内容。
减少错误
人工智能可以在没有人工干预的情况下识别和解 印度 WhatsApp 数据 决错误，从而最大限度地降低维护成本。此外，人工智能还可以使用强化学习，通过奖励和惩罚来管理错误。
然后重新训练数据以避免将来出现同样的错误。这确保一旦遇到错误，就会永远消除它。
决策与时间估计
人工智能的潜力包括决策能力。在有限的约束和标准下，人工智能使机器能够做出最合适、最准确的决策。不同的回归模型还可以在使用过去的项目时间表和大致成本估算进行训练后，预测正在进行的项目的预计时间框架和成本估算。
可能很难相信，但监督和无监督学习算法可以极大地帮助开发人员提供高级服务。
简而言之，人工智能在软件开发中的应用范围是无限的，具有自动编码、自动 UI 设计等功能。这就是为什么 80% 的企业都在投资人工智能，大约 50% 的公司已经开始制定他们的人工智能战略。
软件开发中的人工智能入门
好消息是，有大量资源可帮助开发人员开始使用 AI。您可以采取以下一些步骤：
确定你的需求
评估您的开发过程并确定 AI 可以提供最大益处的领域。
探索人工智能工具
研究与您的特定需求和编程语言相关的不同 AI 工具和平台。
从小事做起
首先将人工智能融入到一个小项目中以获得经验并建立信心。
保持最新状态
人工智能领域正在不断发展。及时了解最新进展和最佳实践。
结论
软件开发中的人工智能是每个 IT 组织需要奠定的基础，以帮助其客户保持竞争优势。客户必须感到被重视和重视，才能成为您业务的口碑传播者。