什么是数据可观察性以及如何在您的业务中实现它？
数据可观测性没有一个统一的定义，但它通常包括检测新鲜度、记录量的变化、数据模式的变化、重复文件和记录以及数据管道中不同点的记录计数之间的不匹配等内容 。
系统性能、数据配置文件和用户行为等其他因素也可以监控 。然而，这些通常不被视为数据可观测性的一部分。
数据可观测性主要有两个限制：
大多数数据可观测性解决方案都是 玻利维亚电话号码数据 围绕数据仓库开发和部署的。然而，这往往为时已晚。
在数据湖和管道上部署数据可观测性比仅在数据仓库周围部署更好。这将使数据团队更好地了解流程每个阶段可能发生的任何问题。
然而，不同的公司有不同的需求，因此定制数据可观察性的部署以满足组织的需求非常重要。
关注元数据相关的错误
数据团队遇到两种类型的数据问题：元数据错误和数据错误。
元数据错误是描述数据的数据中的错误，例如数据的结构、数据的数量或数据的概况。不正确或过时的数据会导致元数据错误、数据结构的变化、数据量的变化或数据的概况的变化。