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复杂性越高,意外的错误和错

Posted: Wed Feb 19, 2025 6:25 am
by asimd23
工具堆栈上的堆栈: 通常有一个单独的工具堆栈来管理管道的每个阶段,这会增加使用的工具数量并创建额外的知识和专业化孤岛。
脆弱而僵化的基础设施: 构建和维护这些复杂的数据基础设施和管道成本高昂且耗时,会引入持续的安全漏洞和治理问题,并且使得未来采用新技术变得极其困难。
脆弱的管道: 更糟糕的是,这些数据管 阿尔巴尼亚电话号码数据 道很难建立,但很容易被破坏。 误就越有可能扰乱流程、损坏数据并破坏整个管道。
手动记录和调试: 每次发生错误时, 数据工程师 必须花时间检查数据沿袭并找出错误。如果元数据文档不完整或缺失(这种情况经常发生),这将非常困难。
传统方法:平台
数据管理市场现在充满了“平台”,这些平台承诺将所有数据存储、提取、准备和分析工具组合成一个统一的端到端解决方案,从而降低复杂性。

虽然这听起来很理想,但仔细观察就会发现,这些说法并不成立:

伪装的堆栈:大多数“平台”只是一堆捆绑在一起的工具,并以不必要的复杂定价模式出售。这就要求您拥有有资格使用堆栈中每种工具的专业人员。此外,您还必须考虑培训和整个组织的数据孤岛问题。