第二种方法是收集专家玩家从大量游戏中做出的动作，并应用某种算法自动提取玩家在这些游戏中获胜的规则。这种技术被称为“机器学习”，它基于从这些游戏中收集的“数据”。机器学习从数据中提取的规则（或方程式） 学习算法的核心是所谓的“ 模型”。然后，该模型被编码为计算机程序，用于做出决策——在本例中，就是国际象棋游戏中的走法。现在大多数人工智能系统都是基于使用收集的数据开发的 模型。
无论哪种方法，开发的计算 危地马拉 手机号码数据 机代码（系统）都用于自动做出决策。这些系统是《人工智能权利法案》的主题。
由于使用机器学习方法开发的人工智能系统是普遍的方法，我们应该注意到对这些系统的担忧可能来自四个方面：
数据可能存在偏见，导致歧视或导致模型做出错误决策。数据还可能包括在未经收集者知情和或同意的情况下收集和使用的私人数据。此外，尽管数据现在被视为商品，但它没有到期日。它永远存在。例如，当一个人从银行获得信用卡时，该帐户上的所有交易历史记录都会被存储并几乎永久保存。银行可能会在多年内继续使用这些数据来创建 模型，即使在帐户关闭和信用卡被取消之后。虽然原则上客户拥有自己的数据，但银行会无限期地继续使用这些数据。一些数据也是私人和敏感的，例如在申请时输入的个人数据（、收入、出生日期等），或者该人使用该卡进行他她想保密的购买。