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对数据进行分类后，完成注释部分。标记数据的过程有助于机器更好地理解数据背后的背景和模式，从而提供相关结果。这样的过程可以手动处理，因此耗时且容易出错。您可以借助 字典设计预注释器来自动化此过程。

设置词典和规则
字典还可以帮助您从数据 智利 手机号码数据 集中检索所需的值。设置字典将创建已分组数据单元的数组。换句话说，字典可帮助您为数据值开发键。例如，当键与特定值匹配时，注释者可以识别出提到的单词“”是汽车（在这种情况下，“”是键，“”是值）。在创建字典时，您还可以添加同义词，以便注释者可以根据已知单词及其同义词构造数据。

为了避免在结构化过程中出现错误，需要定义规则以防止随机关联。例如，每当注释者发现汽车名称时，它应该识别旁边的序列号。因此，注释工具应该将车辆名称旁边的数字标记为其序列号。

使用 排序数据
完成上一步后，您需要整理和匹配某些信息，同时删除不相关的内容。这可以借助 正则表达式来完成 可以对文本中的模式进行分组和提取的字符序列。

标记数据
接下来的过程是将一大段文本拆分成单词或句子。您可以使用自然语言工具包 来处理它。为此，您需要 安装这个 库 并执行 单词或句子标记，取决于您的喜好。