此外，数据可观测性可以跟踪模式和数据值的变化，并将其作为预测数据未来行为的情报。它通常以指标阈值的形式提供这些预测。例如，根据行数的观察值，该工具将预测潜在范围，如果数据超出该范围，数据可观测性将创建并发送警报。
现代数据可观察性工具可以与你的数据堆栈深度集成，以深入了解 数据质量 以及管道每一步的可靠性，并作为数据管道的控制平面。此功能在纯数据测试或数据监控中不可用。
数据产品、分析报告和基于机器学 贝宁 手机号码数据 习的算法通常依赖于来自多个源系统和数据转换工作流的输入。如果其中一个系统发生更改或出现故障，则可能会破坏所有下游依赖关系。
更改数据管道就像处理积木塔一样。更改一个部分，整个积木塔就可能倒塌。
数据可观测性可帮助数据所有者了解和解决数据管道内的任何意外问题，这些数据管道为开发和生产环境中的下游数据产品和应用程序提供数据。使用数据可观测性可防止不可靠的数据流经管道。
例如，假设与你的应用的交互被存储为半结构化日志， 非 等数据库；数据通过 提取并存入 存储。接下来， 中的存储过程查询这些日志并将其加载到 表格格式 在暂存模式中。最后， 处理数据并将其添加到生产模式中的数据模型中。 协调整个过程。