数据治理框架： 组织使用此框架来实施 数据治理 在他们的组织内。创建该框架是为了使组织内的不同利益相关者能够区分数据管理与数据治理活动。这将使他们能够将 的数据收益货币化。
将每项数据管理活动（例如数据 阿根廷手机号码数据 质量评估、元数据管理和数据隐私影响分析）视为推动因素。这是新开发或改进的功能，可供组织满足部分或需求。这些推动因素可进一步分为业务、流程和技术推动因素。例如，“政策制定”是业务推动因素，“元数据服务管理”是流程推动因素，“数据分析”是技术推动因素。
信息技术控制目标 是一种现有的行业风险框架，可以覆盖数据风险状况，以端到端覆盖企业的数据风险治理。它的特点是三个组成部分：与数据 风险相关的效益实现、项目交付风险和运营以及服务交付风险。
对于每个数据管理维度，都可以有可以正式声明为关键风险指标 的指标。数据质量 数据管理的 可以感知流程中断，例如“即使未通过一次性密码验证，手机号码也会更新”或“由于流水线不正确，在核心系统中用旧电子邮件地址覆盖当前电子邮件地址”。