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总之，要想在机器学习工程领域脱颖而出，就必须拥有多样化和全面的技能。本文讨论的技能是在这个快速发展的领域取得成功的基础。通过掌握这些技能，有抱负的机器学习工程师可以有效地开发、部署和维护先进的机器学习解决方案，以解决各行各业的复杂问题。


敏感数据可能是您组织的最大资产。它可以 土耳其手机号码数据 帮助您更好地了解客户，满足他们的需求并创造收入。尽管如此，许多 漏洞 与之相关，尤其是如果公司范围内没有实施适当的保护措施。敏感数据泄露可能发生在任何组织，无论大小。

防止敏感数据泄露需要组织变革，但这是值得的。

蓝天思想家

随着人工智能创新的加速、媒体平台的变幻莫测以及新兴高科技的出现，蓝天思维对于解决当今的问题和未来不可预见的挑战必不可少。数据专家必须参与富有成效的头脑风暴，并采用创新思维来帮助其组织应对全球经济波动、政治不确定性等问题。

优先考虑应用，而非教育

所谓的“书本知识”为新数据专家建立了强大的知识基础，但这些课程往往是死板的，不适用于现实世界中提出的非结构化问题。此外，该领域的发展如此之快，以至于在学校学到的工具和技术已经过时，它们被应用于工作场所。即使是几年前的电脑现在也被认为是过时的。现在，拥有街头智慧可能比拥有书本知识更好。虽然大学学位永远很重要，但数据科学家也必须准备好忘记、重新学习和提升技能，以应对意想不到的障碍。建议数据专家定期更新他们的认证，参加最新软件课程，并接受系统升级培训。