我不会详细阐述每一个角色，而是想指出几个关键见解：
从定义上看，有三个角色比其他任何角色都更应该推动这三个领域的融合：首席数据官、数据架构师和数据产品所有者。
首席数据官在战略层面上做到这一点——他们有能力阐明为什么抓住数据中心、教育领导层以及让高管推动变革和数据驱动思维至关重要。数据架构师可以在更精细、更针对解决方案的层面上做到这一点。对于新的转换，他们可以确保在给定的用例中，从正确的地方使用正确的数据。至于数据产品所有者，我将在下文中更详细地讨论这一点。
有几种角色主要在单一领域工作。例如 韩国手机号码数据 数据库工程师和业务分析师。这些角色尤其值得考虑，因为他们可能不会自然而然地涉足各自领域之外，但他们对于推动整体框架的价值至关重要。以业务分析师为例，他们对于得出各个用例的数据需求并推动最终的价值创造至关重要，因为他们的分析应该基于来自正确来源的正确数据进行。
和任何模型或数字一样，这是对现实的简化。例如，从技术上讲，任何（优秀的）数据质量分析师都不会在不考虑数据预期用途的情况下创建数据质量规则；毕竟，数据质量是对数据是否适合特定用例的评估。但实际上，他们大多在数据建模（识别数据元素并创建相应的业务和数据质量要求）和系统（在给定系统中实施数据）之间的层面上运作。
连接至数据产品
与其他数据概念相比，数据产品更能体现这三个领域重叠的中心点。数据产品通常由一个系统组成，该系统包含给定数据域的数据和见解，其功能是 可重复使用的数据资产 旨在满足特定消费用例的需求。它是系统、数据建模和业务流程的结合点。