作业和顶点项目
Posted: Mon Feb 17, 2025 10:26 am
该课程还包括每周的作业，包括使用 Pandas 进行数据清理和分析、使用 Python 进行数据可视化、探索性数据分析小项目、机器学习和Python 基础知识，以帮助参与者跟上学习进度。 数据科学硕士课程的另一个特点是顶点项目，让参与者有机会将学习应用于现实生活中。
有四个这样的 Capstone 项目：
⇒ 自然语言处理
⇒ 医疗保健分析
⇒ 银行营销
⇒ 基于深度学习的项目
放置
Digital Vidya 在其 50 个就业合作 斯洛文尼亚电报数据 伴的帮助下提供职业帮助，让他们轻松准备任何行业面试。Digital Vidya 还为成功完成数据科学硕士课程的学生提供 100% 面试保证支持。
2. 马尼帕尔 ProLearn 与马尼帕尔高等教育学院合作
古尔冈的顶级数据科学课程
马尼帕尔 prolearn
旗舰分析课程：数据科学与机器学习研究生证书课程
课程费用： 84,000 印度卢比 + 税费
交付方式：在线
Manipal ProLearn 是一个领先的专业学习平台，提供古尔冈顶级的数据科学课程。它使个人能够通过与行业相关的课程掌握新技能并实现职业目标。他们的数据科学和机器学习研究生证书课程包括最后的自我评估测验。这些测验旨在帮助您在参加期末考试以通过认证之前评估您对该科目的准备情况。它最适合经理和分析师、工程师和商业智能专业人士。
课程大纲
它涵盖 Java 编程、高级 Excel、R、Python 简介、数据可视化工具、大数据技术、商务沟通等。他们不提供顶点项目，课程每 6 个月更新一次。
3. UpGrad 与 IIIT-B 合作
古尔冈的顶级数据科学课程
升级
旗舰分析课程：数据科学研究生课程
课程费用： 2,85,000 印度卢比
交付方式：在线
UpGrad 提供古尔冈一些顶级的数据科学课程。这是一个在线高等教育平台，提供严格的行业相关课程。他们的课程是与世界一流的教师和行业合作设计和提供的。在最新技术、教学法和服务的支持下，upGrad 旨在创造沉浸式的学习体验。
参加其旗舰数据科学课程的理想教育资格如下：
(i) 信息技术、计算机科学、数学或相关领域的学士学位。
(ii) 数据科学或相关领域的硕士学位。
(iii) 您想从事的领域的经验（物理、医疗保健、制药等）
理想的先决知识：
(i) 掌握统计学、数学和机器学习知识
(ii) 会用 R 或 Python 编程
(iii) 能够研究数据库：数据类型、用于存储它们的技术以及如何检索它们
(iv) 了解 Hadoop、Spark 和 MapReduce 等工具。将这些工具与 Tableau 等可视化和数据报告工具结合起来。
课程大纲
该课程由印度理工学院班加罗尔分校和多位行业领袖共同设计。重点关注的领域包括数据管理（Excel、Python、SQL、Tableau）、统计和探索性数据分析、机器学习、大数据分析（Hive、Spark、Sqoop）。候选人可以选择 BFS、电子商务、零售或医疗保健等专业。该课程包括 1-3 个月的顶点项目。该课程每 6 个月更新一次。
有四个这样的 Capstone 项目：
⇒ 自然语言处理
⇒ 医疗保健分析
⇒ 银行营销
⇒ 基于深度学习的项目
放置
Digital Vidya 在其 50 个就业合作 斯洛文尼亚电报数据 伴的帮助下提供职业帮助，让他们轻松准备任何行业面试。Digital Vidya 还为成功完成数据科学硕士课程的学生提供 100% 面试保证支持。
2. 马尼帕尔 ProLearn 与马尼帕尔高等教育学院合作
古尔冈的顶级数据科学课程
马尼帕尔 prolearn
旗舰分析课程：数据科学与机器学习研究生证书课程
课程费用： 84,000 印度卢比 + 税费
交付方式：在线
Manipal ProLearn 是一个领先的专业学习平台，提供古尔冈顶级的数据科学课程。它使个人能够通过与行业相关的课程掌握新技能并实现职业目标。他们的数据科学和机器学习研究生证书课程包括最后的自我评估测验。这些测验旨在帮助您在参加期末考试以通过认证之前评估您对该科目的准备情况。它最适合经理和分析师、工程师和商业智能专业人士。
课程大纲
它涵盖 Java 编程、高级 Excel、R、Python 简介、数据可视化工具、大数据技术、商务沟通等。他们不提供顶点项目，课程每 6 个月更新一次。
3. UpGrad 与 IIIT-B 合作
古尔冈的顶级数据科学课程
升级
旗舰分析课程：数据科学研究生课程
课程费用： 2,85,000 印度卢比
交付方式：在线
UpGrad 提供古尔冈一些顶级的数据科学课程。这是一个在线高等教育平台，提供严格的行业相关课程。他们的课程是与世界一流的教师和行业合作设计和提供的。在最新技术、教学法和服务的支持下，upGrad 旨在创造沉浸式的学习体验。
参加其旗舰数据科学课程的理想教育资格如下：
(i) 信息技术、计算机科学、数学或相关领域的学士学位。
(ii) 数据科学或相关领域的硕士学位。
(iii) 您想从事的领域的经验（物理、医疗保健、制药等）
理想的先决知识：
(i) 掌握统计学、数学和机器学习知识
(ii) 会用 R 或 Python 编程
(iii) 能够研究数据库：数据类型、用于存储它们的技术以及如何检索它们
(iv) 了解 Hadoop、Spark 和 MapReduce 等工具。将这些工具与 Tableau 等可视化和数据报告工具结合起来。
课程大纲
该课程由印度理工学院班加罗尔分校和多位行业领袖共同设计。重点关注的领域包括数据管理（Excel、Python、SQL、Tableau）、统计和探索性数据分析、机器学习、大数据分析（Hive、Spark、Sqoop）。候选人可以选择 BFS、电子商务、零售或医疗保健等专业。该课程包括 1-3 个月的顶点项目。该课程每 6 个月更新一次。