最后，确保数据可视化的准确性和可靠性可能是一个挑战。必须勤于检查和复查数据，以确保可视化准确地代表了它们想要传达的信息。考虑到这些挑战，数据科学家必须一丝不苟地进行数据可视化，以便创建有用且有效的可视化，为决策提供信息并推动业务成功。
测试和监控数据管道：第二部分
在本文的第一部分中，我们讨论过数据测试如何在数据管道中的某个特定点专门测试 数据对象（例如，表、列、元数据）。虽然这种技术对于数据库内验证很实用——因为测试直接 印度尼西亚手机号码数据 嵌入到数据建模工作中——但当需要检查端到端数据管道时，它就变得繁琐且耗时。
另一方面，数据监控有助于全面 了解 您的管道及其健康状况。通过跟踪数据管道中多个组件随时间变化的各种指标，数据工程师可以解释与整个数据生态系统相关的异常情况。
要理解为什么以及如何实施数据监控，您必须了解它如何与数据测试完美和谐地共存。
要编写数据测试，您需要提前了解要测试的场景。大型组织可能已经进行了数百或数千次测试，但他们永远无法发现他们不知道可能发生的数据问题，这通常是由于极端复杂性和未知的未知因素造成的。数据监控可以让他们收到异常情况的通知并快速找到根本原因。