数据治理应是与制造业供应链各个阶段的员工进行公开对话。领导者需要传达组织的数据优先事项和原则，以及 为什么 需要执行这些优先事项和原则。这种沟通应与业务目标挂钩，并为人们提供提出问题、澄清步骤和提出管理数据的替代途径的空间。
与此同时，制造商应加倍努力培训新员工掌握 希腊手机号码数据 数据治理知识，尽快让实践成为习惯。这意味着提供信息丰富、易于获取的数据治理资源，并通过研讨会、网络研讨会和指导来培养数据素养。采用数据可视化等技术并鼓励人们提供反馈，积极识别成熟的数据治理策略可以弥补的数据流差距也是值得的。
在培训中，制造商需要注意分解数据的可用性、完整性、质量、安全性和可用性。他们应该阐明如何在不同平台上保留数据质量、如何清理数据、为数据采取了哪些保护措施以及如何构造和标记数据。同样，应该强调有关数据治理的法律要求，以便工人认识到不实行良好数据治理的惩罚。出口管理条例 、良好生产工艺 以及系统和组织控制 认证都是值得注意的起点。