不受管控的数据通常是因为组织中的某个人（例如数据分析师）在生成数据时没有制定强有力的管控政策来控制如何随时间共享、保护和维护数据。数据生成者可能还不了解他们正在处理的底层数据以及汇总或传播与数据相关的各种 的业务规则。
在没有首先解决这些问题的情况下就决定共享数据通常不是渎职行为的结果。相反，不受管控的数据往往是因为组织中的某个人创建了其他人需要的数据，为了确保他们可以开始使用 丹麦手机号码数据 这些数据，在任何人制定长期数据管理计划之前就开始共享数据。
更糟糕的是，企业通常采用 解决方案来轻松共享数据，但无法管理数据。典型的 组织实施可以在整个组织内存储和分发信息的软件，但 部门对不同业务部门将如何使用数据知之甚少或一无所知。因此，它很难确定如何管理或监控数据。只有通过整个组织的利益相关者之间的协作，才能建立和实施有效的数据治理政策。
通常，在人们开始共享数据之前，这种协作不会发生，结果就是数据不受管控。 如果你没有制定关于如何管控和管理数据的明确政策，你最终可能会得到不准确、不可靠且难以有效分析的信息，因为没有人知道要遵循哪些政策才能避免将质量问题引入数据中。