不仅结果，而且转换器和语言模型的其他部分也必须可验证地合规。
我确实相信，如果要在更大范围内基于生成式人工智能开展商业和政治活动，世界需要这些级别的质量保证。所以，请引入那些经过认证的人工智能生成器！给我们这些拥有 的人一个机会吧！
数据治理是管理、保护和使用公 澳大利亚手机号码数据 司数据资产的一种战略方法。它包括流程、政策、策略和工具，用于管理公司如何收集、存储、访问和利用数据。通过数据治理最佳实践，公司可以确保数据完整性、减轻相关风险和挑战并提高数据质量。这可以帮助提高组织的透明度，同时提高业务成果。
在这篇文章中，我们将分享数据治理的好处和最佳实践，以帮助组织蓬勃发展并实现其目标。
数据治理的主要优势
除了提高数据准确性和建立质量标准之外，数据治理还提供以下好处。
简化数据的存储、检索和管理
识别并减轻数据相关风险
降低与数据管理相关的 成本
实现无缝跨职能协作
提供数据驱动的见解，以实现准确的决策
保护数据免遭未经授权的泄露和滥用
增强对公司数据资产使用情况的可视性
提高对数据保护和监管要求的遵守程度
简而言之，数据治理旨在建立一个坚实的框架，确保数据的存储、管理和利用，以实现最大利益，同时保持行业标准。其目标是促进公司做出有效决策。