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人工智能需要的是乐队而不是独奏者

Posted: Sun Feb 16, 2025 4:36 am
by pappu6327
此次活动的另一个关键主题是合作对于人工智能成功的重要性。生成式人工智能虽然令人印象深刻,但无法独自有效运作。

首先,我们的首席执行官 Florian Douetteau 用乐队做了一个比喻。他将法学硕士比作乐队中的歌手——是的,他们可能有才华,但他们需要支持才能创造出完整、和谐的声音(更不用说需要合适的人进行适当的推广才能吸引观众)。如果没有乐队及其提供的支持系统,他们就会唱走调或忘词——也就是说,他们会产生幻觉。此外,他们要求很高,这意味着他们可能比你预期的花费更多,并且需要大量资源。人工智能代理及其组件有可能非常强大,但我们的工作是防止它们搞砸。

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我们还听取了包括 System1 和 Macquerie 在内的几位 Dataiku 客户的意见,他们谈到了在现实世界中如何将团队团结在一起。对于 Macquerie 来说,这意味着在业务部门之间分享最佳实践,以打破孤岛。而对于 System1 来说,这意味着通过专注于价值来建立信任,并加速数据团队的执行能力。

最重要的是,为了确保生成式 AI 能够实现真正的价值,组织需要采取多方面的方法。这涉及构建强大的 AI 生态系统,其中 LLM 得到其他 AI 工具、治理结构和团队间协作的支持。构建成功的 AI 乐队的类比强调了将 AI 工具集成到更广泛的企业 罗马尼亚电话号码数据 系统中的重要性,确保它们无缝协作以提供变革性成果。

培养学生心态
或许,当天最有力的主题之一就是在组织内保持“学生心态”的重要性。随着人工智能不断发展,从事人工智能工作的人们也必须如此。持续学习和对新想法持开放态度对于在人工智能领域取得成功至关重要。

这种心态不仅关乎获取技术知识,还关乎培养一种协作、脆弱和诚实的文化。领导者需要乐于接受反馈,并愿意在从同事、员工甚至人工智能本身学习时改变自己的观点。

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例如,我一天中最喜欢的时刻之一是下午的课堂。其中一个教室的热门话题是“为 GenAI 驱动的未来构建你的技术战略”,他们参加了一场激烈的辩论俱乐部,讨论的主题包括:

组织是否需要使用他们自己运行和管理的开源 LLM 来处理最敏感的数据?