太接近了根据我们的调查受访者
Posted: Sun Feb 16, 2025 4:18 am
大多数组织实际上使用的是集中式 CoE 模型。虽然 Hub & Spoke 模型确实紧随其后，但 ChatGPT 在这方面的目标有点过高。
从 2023 年到 2024 年，拥有 CoE 的组织比例从 39% 下降到 38%，这可能表明组织正在非常缓慢地转向更成熟的 Hub & Spoke 或嵌入式运营模式。事实上，采用嵌入式模式运营的组织比例在短短一年内从 10% 增加到 14%——这或许可以解释 ChatGPT 的乐观态度？
人工智能今日对运营模式的回应
问题 3：价值核算
组织在多大程度上考虑到数据、分析和人工智能计划所带来的价值？
ChatGPT
在美国、欧洲和亚太地区收入超过 30 亿美元的大型组织中，数据、分析和 AI 计划带来的价值通常使用不一致的框架进行跟踪。虽然其中许多组织认识到衡量投资回报率的重要性，但始终如一地应用框架仍然是一项挑战。通常，不同的业务部门或部门可能会使用不同的指标，从而导致整个组织的价值报告和评估方式不一致。
这些大型组织中规模较小但不断增长的子集已成功开发出一个适用于所有团队的框架，使他们能够更严格地跟踪人工智能和分析计划。然而，即使是在这种规模和成熟度水平下，组织也很少在资产负债表上充分考虑这些计划。
调查受访者
答案是肯定的！事实上，41% 的受访者表示，他们的组织有一个不一致的框架。我们还 葡萄牙电话号码数据 发现，28% 的组织有一个一致应用的框架，但只有 7% 的组织有一个完整的资产负债表——这两个发现都反映在 ChatGPT 的回答中。
人工智能今日对投资回报率方法的回应
问题 4：人工智能的回报
组织在数据、分析和人工智能计划上每花费 1 美元，大约能带来什么回报？
ChatGPT
对于美国、欧洲或亚太地区收入超过 30 亿美元的大型组织而言，在数据、分析和 AI 计划上每花费 1 美元，通常可获得 2-5 美元的回报。这一投资回报率反映了许多大型企业所达到的成熟度和投资水平，这些企业通常专注于能够直接提高效率、增强决策能力或推动收入增长的计划。
虽然偶尔会有报道称每投资 1 美元可获得 5-10 美元的回报，但这些回报通常来自高度数据驱动的行业或影响特别大的项目，在这些项目中，人工智能可以带来可观的收入增长或运营成本节省。然而，要实现并维持超过 2-5 美元的回报，通常需要成熟的基础设施、数据素养高的员工队伍以及整个组织内良好集成的人工智能能力。
从 2023 年到 2024 年，拥有 CoE 的组织比例从 39% 下降到 38%，这可能表明组织正在非常缓慢地转向更成熟的 Hub & Spoke 或嵌入式运营模式。事实上，采用嵌入式模式运营的组织比例在短短一年内从 10% 增加到 14%——这或许可以解释 ChatGPT 的乐观态度？
人工智能今日对运营模式的回应
问题 3：价值核算
组织在多大程度上考虑到数据、分析和人工智能计划所带来的价值？
ChatGPT
在美国、欧洲和亚太地区收入超过 30 亿美元的大型组织中，数据、分析和 AI 计划带来的价值通常使用不一致的框架进行跟踪。虽然其中许多组织认识到衡量投资回报率的重要性，但始终如一地应用框架仍然是一项挑战。通常，不同的业务部门或部门可能会使用不同的指标，从而导致整个组织的价值报告和评估方式不一致。
这些大型组织中规模较小但不断增长的子集已成功开发出一个适用于所有团队的框架，使他们能够更严格地跟踪人工智能和分析计划。然而，即使是在这种规模和成熟度水平下，组织也很少在资产负债表上充分考虑这些计划。
调查受访者
答案是肯定的！事实上，41% 的受访者表示，他们的组织有一个不一致的框架。我们还 葡萄牙电话号码数据 发现，28% 的组织有一个一致应用的框架，但只有 7% 的组织有一个完整的资产负债表——这两个发现都反映在 ChatGPT 的回答中。
人工智能今日对投资回报率方法的回应
问题 4：人工智能的回报
组织在数据、分析和人工智能计划上每花费 1 美元，大约能带来什么回报？
ChatGPT
对于美国、欧洲或亚太地区收入超过 30 亿美元的大型组织而言，在数据、分析和 AI 计划上每花费 1 美元，通常可获得 2-5 美元的回报。这一投资回报率反映了许多大型企业所达到的成熟度和投资水平，这些企业通常专注于能够直接提高效率、增强决策能力或推动收入增长的计划。
虽然偶尔会有报道称每投资 1 美元可获得 5-10 美元的回报，但这些回报通常来自高度数据驱动的行业或影响特别大的项目，在这些项目中，人工智能可以带来可观的收入增长或运营成本节省。然而，要实现并维持超过 2-5 美元的回报，通常需要成熟的基础设施、数据素养高的员工队伍以及整个组织内良好集成的人工智能能力。