最近在印第安纳波利斯郊外的一家共享租户设施中，在 139,000 平方英尺的服装配送区域内部署了 30 台 Locus Robotics 移动机器人。Stock 和 McDonald 报告了令人印象深刻的结果 - 生产力比其基准提高了 100%。这并非侥幸：DHL 在其使用 Locus Robotics 的设施中报告了类似的结果。
该项目的催化剂是我之前提到的融合。一切始于劳动力。配送中心运营商往往聚集在物流中心，每个人都在争夺有限劳动力。“在我们所在的许多市场，寻找劳动力变得越来越困难，尤其是在高峰期，”麦克唐纳说。“我们战略的很大一部分是如何提高现有员工的生产力，并减少高峰期对更多劳动力的需求。”
他们告诉我，如果没有机器人，他们就无法在 24/7 的配送中心进行第三班操作。虽然有很多文章报道了自动化导致的失业，但我认为，真正的影响不会是我们行业现有员工的失业，因为我们现在没有足够的工人。相反，它将减少未来劳动力需求的增长。当我向麦当劳提出这个想法时，他这样回答。“我们公司正在成长，我们计划继续成长。这一策略是为了抵消未来预期的劳动力环境，而不是眼前的需求。”
第二个融合点与提高现有劳动力的生产力有关。在移动机器人出现之前，GEODIS 采用的 阿富汗邮件列表 是按购物车拣货方法。机器人无需穿过设施，停下来扫描条形码，而是停在拣货位置并显示拣货信息。员工从该位置拣货，使用机器人上的扫描仪将物品扫描到手提箱中，然后留在自己的拣货区。机器人完成所有非增值行程。但还有第二个问题：就像我最近访问的许多配送中心一样，英语不是一些员工的母语。GEODIS 使用的机器人能够显示将要执行该拣货的员工的母语，从而消除错误。
第三个融合点是我之前没有想到的，但斯托克和麦克唐纳提到，他们的客户正在挑战他们进行创新和改进。Preferred Freezer首席执行官、另一位自动化支持者约翰·加利赫也表达了同样的看法。
展望未来，我认为这三个融合点带来的压力只会越来越大。例如，出于各种原因，我预计劳动力短缺问题会越来越严重，而不是越来越好。与 Kiva 相比，新一代移动机器人更实惠、更易于实施。而且，它们可以重新部署到另一家工厂。
McDonald 和 Stock 指出，他们从移动协作机器人入手，因为他们不相信零件拣选机器人现在已经准备好迎接黄金时段。不过，他们正在关注该领域以及其他技术。他们提到，他们在ProMat上发现了他们正在使用的解决方案，并希望在Modex上找到解决方案。“参加有 850 到 900 个供应商的展示会很有帮助，”McDonald 说。