经过全面优化的产品 些常见示例包括:

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Arzina00
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经过全面优化的产品 些常见示例包括:

Post by Arzina00 »

为 PPC 广告主在 Feed 管理中使用 AI 的 7 种解决方案
经过
雅克·范德威尔特
阅读时间:11 分钟

在本文中
关键要点
人工智能时代饲料优化的重要性
饲料营销中使用人工智能的四种方式
使用人工智能驱动的 Feed 管理解决方案(例如 Cart.com 的 DataFeedWatch)的 3 种方法
使用 AI 进行饲料优化的最佳实践
结论
常见问题
值得进一步阅读的重要行业见解
信息流优化是成功的在线广告的重要组成部分。产品数据通常不符合广告渠道的要求。如果符合,那么总有改进的可能,以提高效果。

关键要点
对于 PPC 广告商来说,AI 在信息流管理中变得越来越重要,50% 的专业人士希望他们的提供商能够提供 AI 功能。
优化的产品信息对于在 Google Performance Max 等人工智能驱动的广告系列中保持竞争优势至关重要。
人工智能可用于增强产品图像、生成广告文案、发现相关关键词并实施动态定价策略。
Cart.com 的 DataFeedWatch 提供原生 AI 信息流优化,让广告商能够生成更好的产品标题和描述、填写缺失的属性,并将产品与 Google 的类别进行匹配。
在饲料管理中使用人工智能可以节省时间,提高饲料质量,并在不增加额外成本的情况下更好地控制优化。
人工智能在饲料优化中的最佳实践包括将人工智能与人类专业知识相结合、不断测试和调整、以及随时了解行业变化。
这通常是一项耗时的任务,尤其是涉及的数据和产品越多。因此,广告商自然会寻找方法来自动化 PPC 活动的 feed 管理。

在 2024 年的 PPC 调查中,50% 的 PPC 专业人士表示,AI 是他们希望其信息流管理提供商能够提供的服务之一。然而,直到最近,像Cart.com 的DataFeedWatch这样的信息流优化解决方案才将 AI 引入其平台,原生 AI 解决方案才得以推出。

我们将介绍 PPC 广告商使用 AI 管理其产品信息流的 7 种方法,以节省时间、提高效率并获得更好的效果。

人工智能时代饲料优化的重要性
随着 Google 等广告平台开始推出更多由 AI 驱动的广告活动(如 Performance Max),广告客户对广告活动的控制力开始减弱。保持竞争优势的最佳方法之一是确保其产品数据不仅符合渠道要 克罗地亚号码数据 求,而且还经过了优化。


重新排列产品标题,将重要信息放在开头
添加额外图像
创建自定义标签来细分产品
确保缺货产品不会被宣传
保持价格最新(例如促销时)
移除无利可图的产品
这些对产品数据的更改可以更好地帮助广告平台了解针对哪些查询展示您的产品,确保您的数据符合渠道要求,并使您的产品对购物者更具吸引力。

饲料营销中使用人工智能的四种方式
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