阿格莫尼表示，全球创新的重点是端到端供应链，或者“与货物运输相关的一切”。它由四大支柱引导。
• 自动化创新，或业务的自动化和机械化方面，包括机器人、自动驾驶汽车和材料处理自动化。
• 数字创新，这是业务的非机械方面。这可能包括为运输和仓储创建数字孪生。
• 数据创新或利用数据进行规范和预测分析。
• 服务创新，包括动态路线等新流程。
阿格莫尼团队目前正在开展的项目之一是如何消除从工厂到配送中心的运输时间差异，运输时间可能为 30 到 120 天不等。阿格莫尼表示，这种差异部分是由天气事件、罢工或系统容量短缺等难以预测的因素造成的。但有些差异也是海运特性造成的，海运可能涉及许多合作伙伴使用彼此不相连的系统。为此，马士基正在开发系统，以自动化和简化流程中的每次交接。他们还与麻省理工学院合作开发动态路线解决方案，让客户能够在货物抵达港口后近乎实时地决定将货物运往何处。
还有一些延误可能是货物到达港口后所走的路线造成的。例如，当从洛杉矶到孟菲 新西兰电子邮件列表 斯有多条路线可供选择时，哪条路线最适合某批货物？回答这些问题需要可见性和分析能力。
更快地运输货物
马士基与Tive合作的项目解决了这个问题。马士基在洛杉矶的仓库接收来自港口的 40 英尺集装箱，并将货物转运到 53 英尺的拖车上。然后这些货物运往孟菲斯等地。这条路线主要有两条，一条是北线，一条是南线。问题是：哪条路线最快？“如果你把这些地点输入谷歌，它会告诉你走北线，因为那条路更短，”阿格莫尼说。是的，北线更短，但真的更快吗？
为了回答这个问题，马士基在现场安装了数千台 Tive 蜂窝跟踪设备。除了定位（阿格莫尼称其“非常准确”）之外，这些设备还可以监控重要的货运属性，如湿度、温度和冲击。马士基在港口接上拖车，并在其转运中心添加跟踪器。然后，它就可以跟踪拖车到最终目的地。在分析了三位客户的货运数据后，马士基发现，北部路线通常需要 4 到 8 天，而较长的南部路线通常需要 4 到 6 天——最多快两天。
经过深入研究，他们发现，虽然北部路线较短，但也有更多拖车在争夺停车位。司机在实际需要停车之前先停靠一两个站点以确保不超出规定时间的情况并不少见。在南部路线上，司机停车次数较少，因为更容易找到停车位。“现在，将这个数字乘以我们供应链的所有环节，而不仅仅是通往孟菲斯的路线，你就会看到机会，”阿格莫尼说。