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过去几年，供应链面临巨大压力。从运输延误、材料短缺到持续的劳动力短缺，对创新解决方案的需求日益增长。

对许多人来说，解决方案是投资技术。根据2023 年 MHI 年度行业报告的研究，近四分之三 (74%) 的供应链高管正在增加对技术的投资。不幸的是，技术并不能解决所有问题，受访者还表示，“缺乏足够的人才”是实施人工智能 (AI) 或物联网 (IoT) 等技术的主要障碍。

技能提升已成为公司为填补现有员工技能和知识空白而采取的另一种策略。良好的供应链管理将归结为对技术和人力技能进行健康投资，以维护这些系统。

除了填补技能差距外，提升技能对于招聘和留住合格工人也起着至关重要的作用，这被 MHI 报告列为主要挑战。

根据《哈佛商业评论》，鼓励员工利用技能提升机会实现个人或职业成长的公司会提高员工敬业度和留任率。领英在 2021 年进行的一项劳动力调查证实了这一点，并指出绝大多数员工将学习和成长机会视为卓越工作场所的首要标志。领英的另一项调查还发现，平均而言，擅长促进职业发展和成长的公司留任员工的时间几乎是没有这样做的公司留任员工时间的两倍。

人工智能需要重新思考教育和培训

显然，教育和培训必须不断发展才能跟上人工智能等先进技术的步伐，但要了解组织内部存在哪些技能差距可能是一个挑战。IEEE 研究员 Karen Panetta 表示，在人工智能方面，能够理解数据是一个不错的起点。

“虽然每个人可能不需要知道如何设计人工智能算法，但每个人都需要数据素养来理解使用人工智能时需要问的重要问题，”她说。这些问题包括：

• 使用了哪些数据？

• 它的来源是什么？

• 它能代表所有人群吗？

• 当查看声称“99％准确率”的指标时，要明白这并不能提供完整的情况，并且永远不应该 卢森堡电子邮件列表 用它来证明人工智能是“正确的”。

帕内塔表示，员工还应该能够解释人工智能如何做出决策，并了解这些系统中可能存在的偏见。例如，如果人工智能被用来评估人类的表现，并且得分较低，那么人类操作员必须了解所衡量的基本要素是否代表了个人的表现。

鼓励安全和信任的发展也非常重要。“安全将继续主导所有技术，并改变我们教育未来工程师和技术人员的方式，”帕内塔说。“我们不仅要教学生如何设计产品的预期用途，还需要让他们考虑那些心怀不轨的人如何滥用和误用我们为社会利益而开发的同一项技术。