营销归因的准确性:6 个最佳实践

Description of your first forum.
Post Reply
pappu9265
Posts: 105
Joined: Thu Jan 30, 2025 8:15 am

营销归因的准确性:6 个最佳实践

Post by pappu9265 »

在您所有的营销活动中,首先使用标准化的UTM 代码命名约定(添加到 URL 末尾的一段代码,用于跟踪广告系列的效果)——甚至在您担心归因模型和分析之前。与大多数与数据相关的事物一样,输出的好坏取决于输入。换句话说,如果您不遵守 UTM 代码的一致参数,那么跟踪您网站的访问者来自哪里以及他们看到了哪个广告系列就会变得非常困难。我们发现,虽然大多数品牌都使用 UTM 跟踪,但他们通常不会以一致的方式使用它。

使用第三方分析平台
在比较营销渠道绩效时,使用 Daasity 等分析平台作为第三方裁判会很有帮助。供应商往往会尝试让他们的数据看起来尽可能好。因此,使用您自己的数据进行现实检查非常重要。要知道,当您这样做时,您可能会看到不同的 ROAS 或 CPO 数字。

使用折扣码
对于通过各种渠道进行直接反应营销的品牌,折扣码可以成为一种有效的追踪归因方式,特别是对于那些没有直接点击的渠道,例如广播广告和播客。

使用调查
当您想知道时,就问。通过进行购买后调查来询问客户如何找到您,有助于验证您的在线数据,这是一种很好的做法。Enquire Labs是一款出色的工具,可让您在订单确认页面上安装购买后调查,询问“您是如何听说我们的?”您可以将这些数据与您的点击归因数据相结合,以更准确地了解客户从何处了解您的品牌。

设置正确的归因窗口
您选择的归因窗口取决于最适合您品牌销售周期的窗口。例如,销售周期为两个月的产品或服务 阿曼电子邮件列表 的归因窗口与消费者通常快速做出两天决定的产品或服务的归因窗口看起来非常不同。拥有一个合理的窗口使您能够跟踪导致购买的一段特定时间内的多次互动。

就模型达成一致
每个人对于如何进行归因都有自己的看法。但是,达成一致并让每个人都使用相同的模型和数字非常重要,这样您就可以对营销绩效进行同类比较。如果团队不信任这些数字,就很难就下一步该做什么达成共识。

从简单开始
如果您刚刚开始使用归因模型,那么一个好的经验法则就是在您的业务相对简单的情况下保持模型简单。随着时间的推移,您可以添加其他数据点(如购买后调查和折扣代码)来验证数字信号,从而使模型变得更加复杂。

无论您选择首次点击、最后点击、线性还是其他营销归因模型,请记住:没有 100% 准确的神奇模型。但是,通过选择一个并应用一些最佳实践,您将受益于一个出色的定量工具,它可以帮助您决定将营销资金投入到何处。
Post Reply