如何收集、分析和应用客户声音数据

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全面的市场研究
当您结合直接、间接和推断的客户数据时，您可以以传统研究所需成本和时间的一小部分进行全面的市场研究。由于可以使用 Sprout Social 等人工智能驱动的工具在几秒钟内分析社交聆听和在线数据，因此您还可以从网络和购买历史等推断数据中获得实时洞察以及对历史数据的准确内部分析。

客户体验
人工智能驱动的评论分析工具 巴林 WhatsApp 列表 可以让您有针对性地了解如何更加以客户为中心。它们可以帮助您优先考虑客户需求，例如更快地响应查询、更好的商店氛围或改进的网站用户界面。

1. 设定你的目标
您收集的海量 VoC 数据将为您提供许多见解，但并非所有这些都能满足您的目的。这就是为什么确定项目的业务目标很重要。

您是否正在寻找提高收入和销售额的方法？您想建立更好的忠诚度计划吗？您想让您的产品和服务多样化吗？您对可以利用的新兴行业趋势感兴趣吗？这些问题的答案将帮助您决定数据获取策略，例如选择是仅使用社交聆听数据还是还从评论和调查中收集数据。

了解您具体想要解决的问题也将帮助您简化获得 VoC 数据分析结果后将出现的对话。

2.从相关来源收集VOC数据
一旦决定了方法，您必须专注于从与您的业务最相关的来源中提取数据。以下是您可以使用的数据源的列表。

社交媒体聆听
社交聆听分析围绕您的品牌和整个行业发生的对话和趋势。社交 VoC 数据非常适合监控品牌情绪、了解客户需求并关注竞争对手，所有这些都将使您能够做出更好的业务决策。