虽然大多数人将生成式人工智能与 ChatGPT 等同起来，但它可以创建从文本到图像甚至音乐的所有内容。尽管这可能令人兴奋，但有人担心，在没有人工干预的情况下使用生成式人工智能可能会导致意想不到的后果。
为了探究这个问题，让我们看看如何确保生成式人工智能的输出更加人性化。
生成式人工智能的工作原理
使用任何工具的最佳方式是先了解其工作原理。我们将使用 ChatGPT 作为示例，因为相同的概念可以扩展到任何生成式 AI 应用程序，无论是文本、图像还是音频。
Stephen Wolfram写了一篇关于 ChatGPT 和大型语言模型 (LLM) 工作原理的优秀文章。bc 数据 作者解释说，用最简单的术语来说，它“每次只添加一个单词”。它可以令人信服地做到这一点，因为它通过对大量文本数据的训练“学习”了单词和短语之间的模式和关系。
显然，这个故事还有更多内容，你可以自己去读。但这足以满足我们的目的。毕竟，你不必知道如何制造汽车才能驾驶汽车。
因此，分析这数十亿个页面有助于模型根据已有的文本确定下一步可能的内容。这种方法快速而高效。但它并不完美。
为什么生成式人工智能的输出必须人性化？
毫无疑问，生成式人工智能非常有用。但如果没有人类监督，使用它可能会导致意想不到的后果，而且这些后果并不好。以下是将生成式人工智能的输出人性化的一些必要原因：
缺乏创造力：虽然生成式人工智能可以将单词以不同的组合串联起来，但它无法像人类一样体验事物。它本身可能会产生缺乏创意且缺乏灵感的内容。
偏见：生成式人工智能生成的内容可能存在偏见。由于它从现有数据中学习，因此数据集中包含的任何偏见都可能反映在输出中。因此，生成的内容可能被视为不公平或歧视性的。
不适当的内容：同样，如果对暴力或攻击性数据进行训练，生成式人工智能系统可能会创建暴力或攻击性内容。
事实不准确：生成式人工智能已被训练“编造东西”，而且可以非常令人信服地做到这一点。作为一台机器，它不知道这是错的。但这些错误可能会导致严重的后果。在处理“你的钱还是你的命” (YMYL) 主题时，或者当生成有大量事实、数字、日期、专有名词等陈述时，这种情况就更加严重了。
品牌形象：如果人工智能系统生成的内容质量低下、有偏见、不恰当或不准确，则可能损害品牌声誉，甚至造成更糟的情况。
生成式人工智能在内容团队中的作用
杰伊·阿昆佐说，生成式人工智能可以让你“大规模地被忽视”。最糟糕的是，它可能会造成伤害。但将人类引入这一过程会改变这种动态。
以下是实现生成式人工智能时的一些注意事项：
如果可能，请评估训练数据：验证模型使用的数据是否经过精心策划，以避免偏见和不当内容。如果软件供应商无法确认这一点，那么请假设最坏的情况。这不是什么大问题，但在编辑输出时，您必须格外警惕。
创建和使用指南：所有内容，无论是全部还是部分生成，都需要满足某些标准。您不一定需要控制如何使用该工具，而是控制其输出。这些指南通常涵盖适当性、偏见、质量和创造力等方面。您可能已经制定了这些指南 — 确保将它们应用于 AI 生成的内容。
重新评估您创建内容的方式：不要用生成式人工智能取代人类作家。相反，使用它来增强他们的产出。生成式人工智能可能需要更多的编辑，他们既是作家又是编辑。
优化编辑过程：使用AI 文本分类器检查 AI 生成的文本，就像使用抄袭检查器一样。它们并不完美，也不会为您提供二元选择。但它可能会提醒您编辑需要更加警惕的情况。“信任但要验证”这句老话只适用于人类。当涉及生成式 AI 时，它只是“验证”。得益于生成式 AI，我们可能会看到主题专家编辑 (SMEE) 的兴起来填补这一空白。
验证：检查恰当性时，请检查专有名词、数字、日期、陈述和战略见解的使用是否可能存在争议或与您的品牌声音相冲突。此外，如果您不打算严格核实事实，请避免生成绝对正确的内容。
如何使生成式人工智能输出人性化
虽然内容制作正在经历颠覆，但对人类的需求仍然存在。这并不奇怪，但使生成式人工智能输出人性化的唯一方法是将人类纳入流程。因此，如果您认为 ChatGPT 是您的内容制作便捷按钮，请另寻他处。
以下是一些使生成式人工智能输出更加人性化的方法：
将人类纳入循环。我已经说过了，但值得重复一遍。人类需要成为决策过程的一部分——无论是在写作还是编辑过程中。
激励作者贡献他们的专业知识。大型语言模型最多只能模仿能力。但没有什么可以替代真实的东西。
鼓励作家详细阐述人工智能产生的观点，分享反映他们独特经历的故事。
确保每篇文章尽可能清晰地反映作者的经历。生成式人工智能可以在一定程度上伪造这一点，但没有什么比真实的更真实了。
使用成语——这是具有比喻意义的短语。人工智能无法理解这一点。看看我在那里是如何使用成语的！？
用你的想法和感受为生成的输出赋予深度。生成式人工智能没有感觉。它能做的最好的事情就是模仿。
通过连接其他人可能没有考虑到的不同概念来提供独特的见解。参考生成式人工智能的工作方式，ChatGPT 无法做到这一点，因为它“不知道”任何事情。