云网络安全专家DefenseStorm 本周宣布推出其最新的反欺诈解决方案DefenseStorm FI CyberFraud。FI CyberFraud 旨在发现银行应用程序中的欺诈风险以及识别计算机系统中的潜在欺诈活动。该解决方案利用与机构合作的指定专家来管理警报、协助进行欺诈调查，并作为机构自身内部运营、欺诈和 IT 团队的延伸。
DefenseStorm 首席执行官 Harold Brewer 表示：“到目前为止，还没有解决方案能够提供与数据和应用程序保护相关的特定监控功能，以及跨数据、应用程序和服务器/网络/工作站事件关联事件的能力。”“DefenseStorm FI CyberFraud 有可能降低与欺诈相关的成本，改善金融机构的风险管理态势，并提高与网络活动监控相关的成本效率。”
更具体地说，FI CyberFraud 分析并关联来自所有电子交付系统的数据，以发现 孟加拉国电邮清单 潜在的欺诈行为，并监控和审计对核心系统和辅助系统（如数据仓库）的访问和配置更改。该技术还跟踪交易活动和数据库以发现非典型使用模式。DefenseStorm 将于下个月在芝加哥举行的 CUNA 运营和会员体验委员会和技术委员会会议上展示其新解决方案。
DefenseStorm 发布新产品前一个月，该公司在 Georgian Partners 牵头的一轮融资中获得了1500 万美元的巨额投资。此次融资使该公司的总资本超过 2900 万美元。同样在 7 月，DefenseStorm与数字银行提供商 Apiture合作，为其 500 多家社区银行和信用合作社合作伙伴提供基于云的网络安全和网络合规解决方案。今年春天，DefenseStorm宣布与 Heritage Trust Federal Credit Union (HTFCU) 合作，帮助这家拥有 50,000 名会员的机构更积极地管理网络犯罪风险。
DefenseStorm 于今年年初被佐治亚州技术协会评为40 强创新技术公司之一，该公司于 2014 年在西雅图以 Praesidio 的名字成立。两年后，该公司更名为 DefenseStorm，并将业务从华盛顿州西雅图（目前仍设有办事处）扩展到佐治亚州阿尔法利塔（公司目前的总部所在地）。
DefenseStorm在 2017 年 FinovateSpring 展会上展示了 其异常检测引擎PatternScout。PatternScout使用机器学习来识别网络中潜在的欺诈活动，并提供自动警报，使 IT 专业人员和运营团队能够在网络攻击蔓延之前将其阻止。