半人马和机器人：人工智能的两种方法 好的，我们了解到： 在速度和质量方面，使用人工智能的顾问的表现优于未使用人工智能的顾问，而表现最差的顾问的进步也最大。 最优秀的人类在创造性发散思维方面仍然胜过人工智能。 过度依赖人工智能可能会导致知识工作者脱离工作并让机器接管，从而导致错误和绩效下降。 那么，我们应该如何利用所有这些见解来确定何时何地使用人工智能呢？ HBSBCG 研究确定了两种方法来应对这种参差不齐的局面。 使用“半人马”方法的员工明确地在人类和机器之间划分工作，根据每个实体的优势战略性地分配任务（例如，人类指导策略，人工智能完成蛮力工作）。
另一方面，使用“机器人”方法的员工将人类和机器深度融合，（例如，启动一个句子让人工智能完成）。 没有一种策略是绝对正确的。例如，我在撰写这篇文章时使用了这两种方法，有时使用 ChatGPT- 来总结原始研究，有时让它起草或 越南数据 完成特定的句子和段落。无论如何，我都会审查结果并确保它适用于我的声音。 关键的一点是，最强大的方法是将人类的优势与人工智能的优势结合起来。 人工智能对 BB 市场进入策略的影响 从基于账户的营销(ABM) 到品牌内容再到客户成功，这些结果表明人类和人工智能可以通过细致入微的方式共同努力，最大限度地提高您的市场营销效率和效益。
基于账户的营销 (ABM)：与手动方法相比，人工智能对于评分账户和更有效地识别购买群体至关重要。机器学习算法可以分析市场趋势和客户行为，不仅可以精准定位高价值账户，还可以预测他们的账户旅程。 但最终的账户选择权应该掌握在人类手中，在制作个性化信息和体验时保持人性化很重要。 内容营销：人工智能可以大大加快内容制作速度，但人类的参与对于确保质量和创作真正独特、引人入胜的故事仍然至关重要。 品牌塑造：人工智能可以协助数据分析，从数百万个数据点中提取情感和趋势。这些信息可以指导品牌塑造战略，但仍然需要人为因素来打造定义强大品牌的叙事和情感联系。