三、如何构建和管理 Telegram 用户数据库

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构建一个高效的 Telegram 用户数据库需要多个步骤：

1. 数据采集
通过 Telegram API、爬虫技术或第三方工具采集用户公开信息，确保合法合规。重点收集用户ID、用户名、加入频道时间、互动频率等。

2. 数据清洗与整理
剔除重复、无效或异常数据，统一格式，柬埔寨电报电话号码列表方便后续分析。利用自然语言处理技术对用户昵称和自我介绍进行关键词提取，丰富标签体系。

3. 数据分析与标签化
应用机器学习算法，结合用户行为和兴趣标签，自动为用户打标签，形成多维度的细分模型。

4. 数据维护与更新
定期更新数据库，剔除不活跃用户，添加新用户，保持数据的时效性和准确性。