一種方法是利用人機模型來自動化日常任務，其中每個人都是知識工作者。這也有助於服務當前和未來的企業（為後疫情時代的成長做好準備）。 2020年顯然是一個轉捩點。新的十年即將開啟，數位科技有望滲透到企業、政府和人們生活的各個層面。 的能力可能是未來讓您的公司在競爭中脫穎而出的重要決定性因素。
最近埃森哲報告調查顯示，只有領先者（前 10%）認為他 廣告數據 們從技術投資中獲得了全部價值，而且收入成長率是落後者的兩倍多（2 倍）。最近，CIO報告上市公司 Service Now 正全力投入人工智慧和分析領域，齊心協力擴大其在 IT 服務管理核心市場之外的業務基礎。在過去的幾個月裡，該公司收購了兩家人工智慧公司，使其更像一個面向企業的人工智慧/自動化平台（增加了預測分析和自動化工作流程），並聘請了首批首席人工智慧官Vijay Narayanan 曾擔任微軟資料科學主管，領導微軟先進技術部門加速整個產品組合的人工智慧創新。
他們也與德勤和埃森哲合作，在其平台上開發行業特定的解決方案，首先是銀行和電信應用程式。因此，對於那些希望加速數位轉型，利用數據、人工智慧、雲端和新創新技術推動業務策略的公司，我的問題是：是與按需虛擬首席人工智慧長顧問合作更好，還是聘請全職內部顧問更好？