渣打银行利用 Dataiku 显著增强了其 AI 能力，创造了数据驱动的文化并改善了整个组织的业务成果。通过整合 Dataiku，该银行的 FP&A 分析师工作效率提高了 30 倍，并通过空间规划和优化工具 (SPOT) 每年节省了 3400 万美元。
以前，扩展数据分析和 AI 是一项挑战。数据创新价值参与 (DIVE) 团队通过引入 Dataiku 解决了这一问题，从而简化了分析流程并提高了员工对数据科学培训的参与度。
Dataiku 可以对您生态系统中某个地方的计算能力进行单一操作 — — 不管它在哪里。这是一项了不起的技术。有时数据很小，有时数据很大。有时是图形问题。在某些时候，您会希望从处理 喀麦隆 Whatsapp 数据 大量数据转变为增加价值。您只需要这种灵活性，而 Dataiku 可以提供这种灵活性。
– 渣打银行执行计划 (P2P) 数据战略与交付主管 Craig Turrell
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诺华：简化整个组织的分析和人工智能
诺华通过 Dataiku 从手动 Excel 计算转向实时分析，彻底改变了其数据处理方式。在快节奏的制药行业，每个决策都至关重要，诺华面临着低效的手动流程和过时的预测方法的挑战。引入由 SARIMAX 提供支持的自动化解决方案进行时间序列预测并通过 Dataiku 集成，彻底改变了他们的方法。
通过实施 Dataiku，诺华的数据采集时间缩短了 600%，从一周缩短至仅五小时。该平台可以创建模拟仪表板，用于自动预算分配和现场人员分析，从而提高决策效率。从手动数据处理到实时分析的转变不仅简化了工作流程，还提高了准确性和战略洞察力。