通常，当我们与一家公司洽谈任何类型的数据项目时，我们都会发现一个典型的碎片化场景。公司通常会根据公司历史时刻的商业逻辑来整合工具。因此，发现许多不同工具的拼凑物是正常的：我们将拥有数据源、来自不同供应商的不同数据仓库、分析引擎、报告引擎、OLAP 多维数据集等等。在最佳情况下，它们可以来自同一供应商，但仍有一些问题需要处理。我们如何实现工作流自动化？
我们如何管理元数据？我们如何记录流程？问责制 奥地利电话号码数据 如何？我们如何回应监管机构？这时，我们在架构层面问自己，也许我们应该以不同的方式去做。
企业数据管理 (EDM) 方法将所有数据资产集中在一个平台上，这将是最佳解决方案。此外，根据 DAMA 的说法，消除孤岛和全面问责应该是任何数据项目的核心。
数据结构概念可以成为解决方案吗？根据 Gartner 的说法，数据结构可将集成设计时间缩短 30%，部署时间缩短 30%，维护时间缩短 70%，因为技术设计基于使用/重用和组合不同数据集成风格的能力。此外，数据结构可以利用数据中心、数据湖和数据仓库的现有技能和技术，同时为未来引入新方法和工具。从这个意义上说，虽然一个好的方法是拥有一个具有完整互操作能力的一体化平台，但实施数据结构不需要客户的任何技术投资。