长期影响和风险研究
公司应研究医疗技术（例如人工智能）在医疗保健领域的广泛应用所带来的长期影响和潜在风险。这包括研究可能产生的社会经济影响、意外后果和道德困境。
开展研究的进一步建议包括：
跨学科合作。
促进计算机科学家、伦理学家、医疗保健 斯洛文尼亚电话号码列表 人员和政策制定者之间的合作，以在发展中融入不同的观点。
减轻偏见。
分配研究资源并解决医疗保健数据集和人工智能算法中的偏见，确保所有患者的公平。
隐私保护。
在医疗保健中使用人工智能时，创建强大的方法来保护患者的隐私和机密性。
人机交互。
探索增强医疗保健专业人员和人工智能系统协同工作的方式，确保人工智能支持和改善人类的决策而不是取代它。
持续评估。
建立系统持续评估和监控医疗保健领域的人工智能系统，以快速发现和解决道德问题。
与利益相关者合作
在处理医疗保健中的道德问题时，与利益相关者合作至关重要。这可以确保考虑到不同的观点，包括政府机构、医疗保健提供者、技术公司的观点，最重要的是，受这些技术影响的个人——患者和更广泛的社区。