无论是将患者与目前尚未上市的药物的临床试验进行匹配，还是加快患者获得该药物的速度， 和 技术都可以帮助生命科学公司安全地缩短从药物研究到患者护理的时间。生命科学公司利用技术和自动化的程度越高，就可以优化越多的数据，从而为医疗保健提供者提供可能挽救生命的临床试验方案和针对其患者的新疗法。
长期以来，由于患者用药、体验和结果的数据分散在许 厄瓜多尔电话号码数据 多系统中，因此医疗系统中跟踪患者旅程的能力一直不完整。如今，人工智能使生命科学行业能够利用患者多模式档案中的所有数据点来创建患者的综合档案。人工智能甚至可以促进这些多模式数据资产的集成和清理。这适用于临床和商业领域。在商业领域，这些数据可用于帮助将新药或新疗法推向市场，并将其与需要紧急治疗的患者进行匹配——尤其是那些患有罕见疾病的患者。在临床领域，这些见解可以创建全面的患者档案，并协助临床试验匹配、临床开发和患者选择。
当数据质量和数量最大化时，人工智能是最佳的
为了获得最高的准确性，数据数量和质量都至关重要。在商业领域，包含涵盖所有不同市场的多样化全球数据集对于做出明智的业务决策至关重要。这些见解将有助于发现寻找临床试验参与者的最佳区域并确定药物商业化的目标市场。不完整或不准确的数据会扭曲这些关键的业务决策。