如何在当今数据过载的环境中克服数据分析发展的瓶颈作者
过去几年，数据生成、存储和共享的数量呈天文数字增长。根据 数据中心， 年创建或复制了 的数据，这主要是由于居家办公、学习和娱乐的人数急剧增加。该公司还预测，未来五年创建的数字数据量将是数字存储问世以来创建的数据量的两倍以上。
然而，尽管产生的数据比以往任何时候都多，但数据分析 塞浦路斯电话号码数据 在实际利用这些数据方面的进步却停滞不前。造成这种情况的主要挑战有三
关注 数据隐私
下一代洞察的丰富数据成本
在这里，我们将探讨为什么这些挑战都会对数据分析的发展造成障碍，并讨论如何克服这些障碍。
通过治理策略管理数据隐私问题
数据隐私是专家在努力改进数据分析时面临的一个关键问题。这也是公司必须优先考虑的问题，以维护和建立客户信任并防止法律和道德问题。话虽如此，制定明确的政策和程序来规定任何类型的数据在分析中的使用方式至关重要，尤其是对于个人身份信息 数据。这包括家庭和电子邮件地址、电话号码和设备 等。随着 数据量的激增， 增长 自疫情爆发以来，数据隐私的重要性日益凸显，需要进一步提高数据分析能力。