通过考虑数据主体的大小，可以最好地解释利用 流程来对抗像开放互联网一样大的数据库的重要性。
公开可见的数据包括：
与任何 地址相关的任何信息
每一条公开的社交媒体帖子，包括照片、视频和文字
数字市场列表
帖子和提交数据上的地图和地理位置
政府层面的公共信息，如婚姻、财产契约、法庭诉讼
电话号码以及与之关联的设备、帐户和位置
这些只是最常用的数据集，但已经代表了大量的 阿尔及利亚电话号码数据 数据。例如，通过 反向电话查询 与智能手机关联的号码可能包括该用户的每个应用程序和社交注册，以及该人在这些个人资料中包含的其他个人信息，如工作、兴趣、照片等。像这样的来自开放网络数据库的原始数据如果不经过任何处理，就不是一种特别有价值的资源，因为特定查询的大量原始数据将是不相关的、过时的、损坏的或只是糟糕的。这就是 开始介入的地方。
与谁相关？谁使用它？
开源情报已融入 数据科学 无论行业或部门如何，数据科学家都不可避免地会查看通过 流程汇总的数据集。
在解决特定的安全需求时， 将发挥最大作用，但一般来说，这些应用可以被视为增加利润或保障人们的安全。