语义层通过利用数据虚拟化用于转换。通过避免使用 或 工具进行物理数据转换，语义层可以创建新的计算并清理数据，而无需物理地持久保存这些转换。
加速数据建模
如今，我们要求最终用户先在其消费工具中对数据进行建模 ，然后 才能创建图表、表格、预测模型或简单地分析数据。借助语义层，数据管理员可以代表数据消费者创建语义模型，以便最终用 黎巴嫩手机号码数据 户可以直接着手处理手头的业务：创建数据产品。
规模
更快地向企业提供分析至关重要，但真正的数据民主化需要规模。语义层可以通过以下方式向更多人提供更多数据。
扩大自助服务
“自助式”可视化工具的广泛采用带来了许多积极影响，让用户摆脱了 的束缚。然而，在这样做的过程中， 和 等现代可视化工具现在要求用户成为数据专家和 专家——在分析中创造了“有”和“没有”的界限。语义层通过向用户展示数据的逻辑视图而不是数据库中的表和列，使 每个人都可以访问数据 。除了对 等工具的原生支持外，语义层还使竞争环境更加公平，因此任何人都可以做出数据驱动的决策。