随着我们进入 年，机器学习 专业人士正在总结过去的一年，并确定未来的潜在关键机遇。为此，我的公司最近对 名美国 决策者进行了调查，以更好地了解这些机遇可能是什么。我们关注的一个领域是实施机器学习背后的挑战 机器学习，受访者将其标记为关键问题。
虽然机器学习可以为各行各业的组织带来巨大 格鲁吉亚手机号码数据 的价值，但重要的是要认识到，企业只有在能够实施机器学习模型时才能实现这一价值。考虑到这一点，以下是我们研究中一些最有趣的发现，以及关于机器学习如何 类别 能够应对挑战并不断改进，使机器学习在各个行业中更加实用、更加易于访问。
无法实施机器学习模型会损害收入
当我们询问机器学习专家，他们的组织是否面临着通过大规模部署或产品化机器学习管道和项目从机器学习投资中创造业务和商业价值的挑战时，几乎所有人 都同意这一观点，近三分之一 的人表示他们面临“非常大的挑战”。同样，近四分之三的人表示，由于大规模实施机器学习的挑战，他们的公司错失了收入或价值创造机会，大约一半的人将这些挑战描述为“严重”或“非常严重”。